MPP计算引擎 Cache Table是什么?

在MPP（Massively Parallel Processing）计算引擎模式下，Cache Table的使用方法与LM（ Likely another specific engine not detailed in provided docs）计算引擎模式保持一致。您可以参考“4.2.6 Cache Table”章节来获取详细的使用指导。虽然直接文档引用未提供具体步骤，但基于已有的知识库资料，我可以概述Cache Table使用的几个关键点以供参考：

1. 高级配置优化:

   • 文件写入缓冲大小调整: 通过参数fs.jfs.cache.write.buffer.size控制，该值应为2的幂次且最大不超过8 MB。根据作业并行度和内存使用情况，适当调整此值可避免内存溢出问题，默认值为1048576字节。
   • Jindo Job Committer启用: 参数fs.oss.committer.magic.enabled默认设为true，旨在通过禁用Rename操作提升性能，特别适用于OSS对象存储场景中遇到的性能瓶颈。

2. 访问OSS Bucket配置:

   • 当需要从SmartData服务访问阿里云OSS Bucket时，确保正确配置命名空间(jfs.namespaces)及其后端存储信息，包括AccessKey ID、AccessKey Secret及Endpoint。例如，设置命名空间uri为oss://<oss_bucket.endpoint>/<oss_dir>，并分别指定AccessKey和Secret。

综上所述，在MPP计算引擎模式下应用Cache Table时，关注上述配置优化和存储访问设置是至关重要的，这将有助于提升数据处理的效率和整体系统性能。请参照相应章节深入学习Cache Table的具体应用实践。