LM计算引擎 Hint优化查询是什么?
分析型数据库在v2.0(0.9.45)后提供了两种hint用于优化查询。相关hint的使用建议咨询专业人员。
no-index
用于指定某列不使用索引。一般用于在多个where过滤条件中，存在1-2个条件筛选率非常低，导致索引装载时间消耗很长，反而不如不用索引时。
示例：<PRE prettyprinted? linenums>
- select a1, a2, count(distinct a3) rs from a join b on a.a1 = b.a1 and b.a4 in ('110', '120') and a.aa3 = 1003 and b.aa2 <= 201503 group by a1, a2;
该sql中，aa2筛选率很差，所以应该增加no-index hint<PRE prettyprinted? linenums>
- /*+no-index=[b.aa2]*/
- select a1, a2, count(distinct a3) rs from a join b on a.a1 = b.a1 and b.a4 in ('110', '120') and a.aa3 = 1003 and b.aa2 <= 201503 group by a1, a2;
nocache
不常用，用于某些列在查询中不适合进入缓存时指定其不进入缓存。
用法：<PRE prettyprinted? linenums>
- /*+no-cache=[colname]*/
- select ...
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SQL查询与优化
问题描述
用户希望了解并应用AnalyticDB MySQL版中提供的两种Hint(no-index与nocache)来优化查询性能，特别是在v2.0(0.9.45)之后的版本中。
查询背景
场景涉及AnalyticDB MySQL版，一个云原生分析型数据库，主要用于处理复杂的分析查询。用户面对的是含有多个过滤条件的SQL查询，且某些条件筛选效率低下，影响整体查询速度。
Hint介绍与使用
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no-index
- 功能说明：此Hint用于指示数据库在执行查询时，不对指定列使用索引。适用于当某列的筛选条件筛选率极低，导致索引加载时间过长，不如直接进行全表扫描或部分扫描的情况。
- 使用场景示例：
/* no-index=[b.aa2] */ SELECT a1, a2, count(distinct a3) rs FROM a JOIN b ON a.a1 = b.a1 AND b.a4 IN ('110', '120') AND a.aa3 = 1003 AND b.aa2;在上述SQL中，由于
b.aa2的筛选效率很低，通过添加no-indexHint避免了对该列索引的使用，从而可能提高查询效率。
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nocache
- 功能说明：此Hint用于指示数据库不对指定列的结果进行缓存。适用于那些数据变动频繁或者查询结果不适宜重复利用的列。
- 用法示例：
/* no-cache=[colname] */ SELECT ...当查询中包含某些动态变化频繁的列，使用
nocache可以避免因缓存带来的数据不一致问题。
注意事项
- 评估适用性：在应用
no-index前，需确保该列的筛选确实会导致索引效率降低，否则可能反而降低查询性能。 - 监控性能：实施Hint优化后，应通过数据库监控工具检查查询性能的变化，确保优化措施有效。
- 版本兼容性：确认所使用的AnalyticDB MySQL版支持这两种Hint语法，特别是对于特定版本（如v2.0(0.9.45)）之后的功能更新。
参考资料
- 数据查询最佳实践
- 使用Hint
通过合理运用no-index和nocache Hint，可以针对特定查询条件和数据特性，有效提升AnalyticDB MySQL版中的查询效率和响应速度。
请根据实际查询需求和数据库状况，谨慎选择并测试这些Hint以达到最佳优化效果。
