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消费幂等怎么计算?



本文档主要强调 MQ 消费者在接收到消息以后根据业务上的唯一 Key 对消息做幂等处理的必要性。

消费幂等的必要性


在互联网应用中,尤其在网络不稳定的情况下,MQ 的消息有可能会出现重复,这个重复简单可以概括为以下两种情况:


  • 发送时消息重复【消息 Message ID 不同】:
    MQ Producer 发送消息场景下,消息已成功发送到服务端并完成持久化,此时网络闪断或者客户端宕机导致服务端应答给客户端失败。如果此时 MQ Producer 意识到消息发送失败并尝试再次发送消息,MQ 消费者后续会收到两条内容相同但是 Message ID 不同的消息。

  • 投递时消息重复【消息 Message ID 相同】;
    MQ Consumer 消费消息场景下,消息已投递到消费者并完成业务处理,当客户端给服务端反馈应答的时候网络闪断。为了保证消息至少被消费一次,MQ 服务端将在网络恢复后再次尝试投递之前已被处理过的消息,MQ 消费者后续会收到两条内容相同并且 Message ID 也相同的消息。


处理建议


基于上述第一种原因,内容相同的消息 Message ID 可能会不同,真正安全的幂等处理,不建议以 Message ID 作为处理依据。最好的方式是以业务唯一标识作为幂等处理的关键依据,而业务的唯一标识可以通过消息 Key 进行设置:
  1. Message message = new Message();
  2. message.setKey("ORDERID_100");
  3. SendResult sendResult = producer.send(message);

订阅方收到消息时可以根据消息的 Key 进行幂等处理:
  1. consumer.subscribe("ons_test", "*", new MessageListener() {
  2.     public Action consume(Message message, ConsumeContext context) {
  3.         String key = message.getKey()
  4.         // 根据业务唯一标识的 key 做幂等处理
  5.     }
  6. });

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猫饭先生 2017-10-26 13:58:23 2319 0
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