本文描述 MQ 消费者如何根据 Tag 在 MQ 服务端完成消息过滤。
Tag,即消息标签、消息类型,用来区分某个 MQ 的 Topic 下的消息分类。MQ 允许消费者按照 Tag 对消息进行过滤,确保消费者最终只消费到他关心的消息类型。
以下图电商交易场景为例,从客户下单到收到商品这一过程会生产一系列消息,比如订单创建消息(order)、支付消息(pay)、物流消息(logistics)。这些消息会发送到 Topic 为 Trade_Topic 的队列中,被各个不同的系统所接收,比如支付系统、物流系统、交易成功率分析系统、实时计算系统等。其中,物流系统只需接收物流类型的消息(logistics),而实时计算系统需要接收所有和交易相关(order、pay、logistics)的消息。
说明:针对消息归类,您可以选择创建多个 Topic, 或者在同一个 Topic 下创建多个 Tag。但通常情况下,不同的 Topic 之间的消息没有必然的联系,而 Tag 则用来区分同一个 Topic 下相互关联的消息,比如全集和子集的关系,流程先后的关系。
参考示例
发送消息
发送消息时,每条消息必须指明消息类型 Tag:
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在MQ(消息队列)场景中,消费者根据Tag进行消息过滤是实现精准消息订阅的关键机制。以下是如何利用Tag在MQ服务端完成消息过滤的详细说明:
Message msg = new Message("Trade_Topic", "logistics", "物流信息".getBytes());
这里"logistics"
即为消息的Tag,表示这是一条物流相关的消息。
*
:
consumer.subscribe("Trade_Topic", "*", new MessageListener() {
// 处理逻辑
});
consumer.subscribe("Trade_Topic", "pay", new MessageListener() {
// 处理支付相关消息的逻辑
});
||
分隔不同的Tag:
consumer.subscribe("Trade_Topic", "order||pay", new MessageListener() {
// 处理订单和支付相关消息的逻辑
});
order
、pay
、logistics
),并让对应的系统(如物流系统、实时计算系统)按需订阅这些Tag,可以高效地实现消息的定向传递和处理。综上所述,Tag机制在MQ中扮演着消息分类与过滤的核心角色,它允许生产者灵活标记消息内容,并帮助消费者精确订阅感兴趣的消息类型,从而提升消息处理系统的整体效率和准确性。
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