集群消费和广播消费是什么？
本文档主要介绍 MQ 集群消费和广播消费的基本概念，适用场景以及注意事项。
基本概念
MQ 是基于发布订阅模型的消息系统。在 MQ 消息系统中消息的订阅方订阅关注的 Topic，以获取并消费消息。由于订阅方应用一般是分布式系统，以集群方式部署有多台机器。因此 MQ 约定以下概念。
[backcolor=transparent]集群：MQ 约定使用相同 Consumer ID 的订阅者属于同一个集群，同一个集群下的订阅者消费逻辑必须完全一致（包括 Tag 的使用），这些订阅者在逻辑上可以认为是一个消费节点。
[backcolor=transparent]集群消费：当使用集群消费模式时，MQ 认为任意一条消息只需要被集群内的任意一个消费者处理即可。
[backcolor=transparent]广播消费：当使用广播消费模式时，MQ 会将每条消息推送给集群内所有注册过的客户端，保证消息至少被每台机器消费一次。
场景对比
[backcolor=transparent]集群消费模式：
[backcolor=transparent]适用场景&注意事项
- 每条消息都需要被多台机器处理，每台机器的逻辑可以相同也可以不一样。
- 消费进度在服务端维护，可靠性高于广播模式。
- 一个云账户所能创建的 Consumer ID 数量是有限制的，具体可以咨询售后技术支持。
- 对于一个 Consumer ID 来说，可以部署一个消费端实例，也可以部署多个消费端实例。当部署多个消费端实例时，实例之间又组成了集群模式（共同分担消费消息）。假设订阅组 Consumer ID1 部署了三个消费者实例 C1，C2，C3，那么这三个实例将共同分担服务器发送给订阅组 Consumer ID1 的消息。同时，实例之间订阅关系必须保持一致。
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基本概念
MQ（消息队列）基于发布/订阅模型运作，其中： - Topic：作为一级消息类型，是生产者发送消息和消费者接收消息的逻辑通道。 - 消费者集群：由多个使用相同Group ID的消费者组成，这些消费者在逻辑上处理相同类型的消息且消费逻辑保持一致。
集群消费
- 定义：在此模式下，MQ确保每条消息仅被集群内任意一个消费者处理，适用于需要负载均衡和分布式数据处理的场景，以提高消息处理效率和吞吐量。
广播消费
- 定义：此模式下，MQ会将每条消息推送给集群内所有注册的消费者，确保每个消费者至少处理一次消息。适用于通知公告、实时数据同步等需并行处理同一组消息的场景。
适用场景对比
集群消费模式
- 适用场景：当业务需求为消息负载均衡或进行大规模数据并行处理时，集群消费能有效分配任务，减少单点压力，提升整体处理能力。
- 特点：消息在集群内成员间实现负载均衡，保证高可用性和高吞吐量。
- 注意事项：不适用于需要每条消息都被集群中所有消费者处理的情况。
广播消费模式
- 适用场景：
- 通知公告：确保信息无遗漏地传达给所有订阅者。
- 实时数据同步：维持多节点间的数据一致性，如数据库更新通知到所有相关服务。
- 特点：每条消息都会被集群内的每个消费者单独处理，适合对消息传播有“广播”需求的场景。
- 注意事项：可能导致消息重复处理，客户端重启后从最新消息开始消费，不支持顺序消息、重置消费位点等功能，且消费进度由客户端维护，易出现重复消费。
注意事项
- 在选择消费模式时，应考虑业务需求是否要求消息被全部或部分消费者处理，以及对消息处理可靠性和重复性的容忍度。
- 确保同一Group下的所有消费者配置相同的消费模式，避免混合模式导致的意外行为。
通过上述解析，您可以根据具体业务场景选择合适的消费模式，以优化消息处理流程和系统性能。
