开发者社区 问答 正文

产品概述


HPC(High Performance Computing,高性能计算)通常指将计算能力积聚,用并行计算方式解决更大规模的科学,工程和商业问题。如今,高性能计算已在不知不觉中渗透到人类生活的方方面面。从材料科学到石油勘探、金融市场、应急管理、医学和互联网等领域,高性能计算无一不大显身手,帮助快速攻克各种疑难问题。

针对日益增长的 HPC 计算能力需求,阿里云在现有基础设施之上推出了 弹性高性能计算E-HPC产品,为用户提供一站式的高性能计算服务的云平台,即HPCaaS公有云服务。
E-HPC支持高性能CPU、异构计算GPU实例的IaaS服务,提供高性能计算软件栈的PaaS服务,以及根据应用模版定制的SaaS服务。其主要面向教育科研等需求大规模计算能力的企事业单位,支持HPC、AI和大规模数据分析等应用。

展开
收起
反向一觉 2017-10-26 13:17:59 1731 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

阿里云弹性高性能计算E-HPC服务介绍

阿里云的弹性高性能计算E-HPC(Elastic High Performance Computing)是专为满足大规模科学、工程和商业计算需求设计的一站式云平台解决方案,提供HPC-as-a-Service(HPCaaS)服务。该服务旨在通过并行计算技术,助力用户高效解决复杂计算问题,广泛应用于教育科研、工业制造、影视渲染、气象电力、生物医药及芯片设计等多个领域。

核心功能与优势:

  1. 作业调度:支持多种行业标准调度器(如PBS、Slurm),允许用户直接通过控制台设置调度策略,实现作业的灵活管理和高效执行。
  2. 弹性集群管理:用户可以根据实际需求动态组建和调整HPC集群规模,无需等待资源,有效缩短项目周期。
  3. 可扩展HPC软件栈:覆盖从操作系统到行业应用的全方位软件支持,确保满足不同用户的特定需求。
  4. 可视化处理与性能分析:提供远程可视化功能,便于直观监控作业状态;同时,集成性能优化工具,帮助用户深入分析集群运行效率。
  5. 成本优化:按需分配计算资源,避免资源浪费,降低总体拥有成本。
  6. 数据安全:确保数据传输、存储过程中的安全性,减少数据丢失风险,并简化传统IT管理复杂度。
  7. 高性能硬件支持:支持最新处理器架构及RDMA高速网络,保障计算任务的高效运行。

应用场景与解决方案:

  • 教育科研:提供高效一体化云计算方案,加速科研创新,优化任务排期,支持跨学科数据共享。
  • 工业制造:借助云端仿真能力,优化设计流程,降低成本,提升产品设计生产效率。
  • 影视渲染:分钟级弹性资源调度,应对大规模渲染需求,保证渲染效率与经济性。
  • 气象电力:高算力与大容量存储,满足数值预报等应用的实时数据分析需求。
  • 生物医药:海量数据高效处理与存储,支撑生命科学计算,加速研究进程。
  • 芯片设计:构建混合云方案,实现EDA上云,加强数据安全防护,缩短作业运行时间。

技术架构与配套服务:

  • 云服务器ECS:作为集群组成部分,根据功能分为登录节点、管控节点和计算节点,支持高性能计算作业。
  • 文件存储NAS/OSS/CPFS:满足大规模数据存储与高效访问需求。
  • 专有网络VPC:确保私有网络环境下的集群安全隔离。
  • 弹性公网IP (EIP):为登录节点提供公网访问能力。

综上所述,阿里云E-HPC凭借其高性能、高稳定性和弹性扩展能力,成为各行业解决大规模计算挑战的理想选择,不仅提升了计算效率,还显著降低了成本和管理复杂度。

有帮助
无帮助
AI 助理回答生成答案可能存在不准确,仅供参考
0 条回答
写回答
取消 提交回答