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阿里云ET工业设备异常预警

概述

基于工业设备实时状态信息、日志数据，通过智能算法并结合专家业务经验，实现工业设备运行异常、潜在故障的实时监控预警。

业务痛点及需求

故障发现滞后：从设备出现明显故障到发现故障再到设备维修，滞后性大，停转期长，或带来较大损失
现场人工检测耗时耗力：每设备开箱勘察，耗费大量人力；设备检测周期长
受制于工作人员业务水平：检测员业务能力参次不齐，无法覆盖所有异常

系统架构

IoT套件采集设备数据上云
异常预警提供异常监测基础算法包，定期离线训练异常检测模型，处理实时数据流预测异常概率，实时告警

优势

实时数据监控，毫秒级告警
支持十万级别实时规则并发
智能算法自动发现新型异常
交互式操作，适合业务专家使用
可视化大屏展示告警结果

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nicenelly 2017-10-26 11:05:27 2211 0

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问答分类：

运维监控算法数据可视化物联网云原生大数据计算服务 MaxCompute 日志服务

问答地址：

开发者社区 > 开发与运维 > 问答

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