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从2D到3D,AR发展中的关键技术

侯晓辉,亮⻛台在GMTC2017全球移动技术大会上做了主题为《从2D到3D,AR发展中的关键技术》的分享,就AR简介,AR原理,AR现状和AR 3D中的关键技术进行了深入的分享。

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福利达人 2018-05-25 22:45:47 1037 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

侯晓辉在GMTC2017全球移动技术大会上的分享《从2D到3D,AR发展中的关键技术》,无疑为关注增强现实(AR)技术的开发者和行业人士提供了宝贵的信息资源。虽然我无法直接访问或提供链接下载的具体内容,但我可以基于阿里云的产品与服务,帮助您理解AR技术及其应用中可能涉及的关键技术和阿里云如何支持这些技术的发展。

AR简介

增强现实(Augmented Reality, AR)是一种将数字信息叠加到现实世界的技术,通过摄像头、传感器和显示屏等设备,让用户在看到现实环境的同时,也能看到计算机生成的图像、视频、3D模型等虚拟内容,从而增强用户对现实世界的感知和交互体验。

AR原理

AR技术主要依赖于计算机视觉、传感器融合、空间定位与追踪、显示技术等几个关键领域。它通过识别现实环境中的特征点,计算出虚拟内容的准确位置和姿态,然后将这些内容实时渲染并叠加到用户的视野中。

AR现状

近年来,随着智能手机普及、硬件性能提升以及AI技术的发展,AR已经广泛应用于游戏、教育、工业、医疗、零售等多个领域。例如,阿里巴巴的“淘宝买啊”项目就利用AR技术,为用户提供沉浸式的购物体验。

AR 3D中的关键技术

  1. 三维重建:将现实世界物体转化为3D模型,是实现真实感AR体验的基础。
  2. SLAM(即时定位与地图构建):使设备能够理解自身在环境中的位置,并构建环境地图,对于稳定、精确的AR体验至关重要。
  3. 计算机视觉:包括图像识别、物体检测等,用于识别环境中的特定标记或自然特征,以确定内容放置的位置。
  4. 渲染技术:高质量的图形渲染确保虚拟内容与现实环境自然融合,提升用户体验。

阿里云如何支持AR技术

  1. 云计算能力:阿里云提供强大的计算资源,支持AR应用的复杂数据处理和大规模用户并发需求。
  2. 机器学习平台:如PAI(Platform of Artificial Intelligence),可以帮助开发者训练计算机视觉模型,优化AR应用的识别精度和响应速度。
  3. 内容分发网络CDN:确保全球用户都能快速加载AR应用所需的高分辨率图像和3D模型。
  4. 物联网IoT平台:整合AR与物联网技术,促进AR在工业、智慧城市等领域的应用。
  5. 容器服务和函数计算:为AR应用提供灵活、弹性的后端服务支持,便于快速迭代和部署。

综上所述,阿里云通过其全面的云计算服务和技术平台,为AR技术的研发、部署及创新应用提供了坚实的基础和强大助力。

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