虽然多了批量解析，但批量解析那个xls也还是手工啊

理解您的需求，您希望自动化生成或批量处理XLS文件。阿里云提供了一系列服务和工具，可以帮助您实现数据处理和文件生成的自动化，尤其是对于大规模数据操作。这里有几个建议：

1. 函数计算（Function Compute）+ 表格存储（Table Store）：您可以使用阿里云的函数计算来编写自定义逻辑，比如数据处理脚本，然后触发这个函数来批量处理数据并生成XLS文件。数据可以先存储在表格存储中，这是一种结构化的NoSQL数据库服务，非常适合大规模数据存储。

2. DataWorks：阿里云DataWorks是一个一站式大数据开发和管理平台，它支持数据集成、数据开发、数据地图、数据质量和数据服务等全链路数据管理能力。您可以利用DataWorks的数据同步、加工转换功能，将数据从不同源头抽取、转换后导出为XLS格式。DataWorks还支持定时任务，可以实现定期自动处理和生成文件。

3. MaxCompute：如果您的数据量非常大，MaxCompute（原名ODPS）是一个适合大数据存储和计算的服务。您可以在MaxCompute上进行大规模数据处理，然后通过其导出功能或者结合DataWorks生成XLS文件。

4. Elastic MapReduce (EMR)：如果您习惯使用Hadoop、Spark等开源大数据处理框架，阿里云的EMR服务提供了这些框架的托管版本，方便您进行分布式数据处理，并可以通过编程方式生成XLS文件。

5. 自定义开发与对象存储OSS：如果您有特定的业务逻辑需要处理，可以考虑在阿里云ECS（Elastic Compute Service）实例上部署自定义应用，处理数据后直接将生成的XLS文件上传至OSS（Object Storage Service），OSS作为稳定、安全、高效、易用的对象存储服务，非常适合存放大量文件。

综上所述，根据您的具体需求和技术栈选择合适的服务组合，可以有效提升数据处理和XLS文件生成的效率与自动化程度。