如何对日志的费用进行优化？

费用和两方面因素相关：

• 数据量。用户的数据量是业务决定的，无法优化。
• 配置。可以优化配置。使用和数据量相匹配的配置，选择最优的解决方案，才能使成本最小化。

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  分区个数
  一个分区一天0.04元，最大可以处理5M/s的数据。只有readwrite的分区会收费。请调整分区个数，使其正好能处理5M/s的数据。减少分区个数请使用 “合并分区” 操作。
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  索引保存周期
  针对您对日志的查询、存储的需求不同，建议您优化索引保存时间。有关如何调整索引生命周期，请 参考文档。
  如果您收集日志是为了做流计算，建议您只使用LogHub，不创建索引。
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  如果您对最近90天的日志有查询需求而90天前的数据查询比较少，建议您把索引保存时间调整到90天，同时把数据导入MaxCompute。查询90天内数据，使用日志服务，查询90天前数据，使用MaxCompute。
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  如果您对日志有长时间存储和备份日志的需求，建议您配置 OSS Shipper，把日志导入到OSS。

• 使用Logtail：有 Batch 与断点续传功能，在保障实时性的同时以最优算法传输数据。Logtail 消耗资源是开源软件（Logstash，FluentD）的1/4，减少CPU消耗。
• API写入用户尽量使用64KB~1MB大包写入，减少请求次数。
• 索引关键字段，例如UserID，Action等，对无用字段不配置索引。