外部联系人如何筛选看近期有更新记录的和多天没更新的

在阿里云上，虽然没有直接提供针对“外部联系人跟进记录”管理的标准化产品，但你可以利用阿里云的表格存储（Table Store）、大数据处理服务（MaxCompute）或者云数据库RDS等产品，结合自定义开发的方式来实现这样的功能。

以下是一个基于阿里云产品的解决方案思路：

1. 数据存储：首先，你需要一个地方存储外部联系人及其跟进记录。可以使用阿里云的表格存储(Table Store)或云数据库RDS(MySQL、PostgreSQL等)来存储这些信息。确保你的数据模型中包含联系人ID、最近跟进日期、跟进详情等字段。

2. 数据处理与分析：

   • 如果你选择的是RDS，可以通过SQL查询来筛选和排序数据。例如，你可以写一个SQL查询语句，按照“最近跟进日期”字段进行降序排列，以查看最近有更新记录的联系人；反之，通过计算当前日期与“最近跟进日期”的差值，找出多天未跟进的联系人。
   • 若采用表格存储，也可以利用其强大的二级索引能力，快速查询和排序数据。

3. 定时任务与自动化：为了定期自动执行这些查询并通知相关人员，你可以借助阿里云函数计算（Function Compute）设置定时触发器（通过EventBridge），每天运行一次脚本，该脚本负责执行上述查询逻辑，并将结果通过邮件、短信或钉钉机器人等方式发送给上级或团队成员。

4. 前端展示：如果需要一个直观的界面展示这些信息，可以使用阿里云的低代码开发平台“宜搭”或者自建Web应用（基于ECS或Serverless应用引擎SAE部署），通过API网关调用后端服务获取数据，并在前端页面上以列表形式展示，支持按跟进时间排序。

5. 权限管理：对于数据访问和操作权限，可以利用RAM（Resource Access Management）进行细粒度的权限控制，确保只有授权用户能访问相关数据。

综上所述，虽然阿里云没有直接提供现成的“外部联系人跟进管理”工具，但通过组合使用其多种服务，完全可以定制化开发出满足需求的系统。这需要一定的技术开发能力，或者你可以考虑寻找阿里云合作伙伴帮助实施。