开发者社区> 问答> 正文

数据管理的功能特性


数据管理(Data Management,简称DMS)支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MongoDB、Redis等关系型数据库和NoSQL的数据库管理,同时还支持Linux服务器管理。它是一种集数据管理、结构管理、访问控制、数据图表、数据趋势、数据轨迹、性能与优化和服务器管理于一体的数据管理服务。

关系型数据库


  • 数据管理:提供SQL窗口、SQL命令行、表数据管理、SQL智能提示、SQL格式化、自定义SQL、SQL模板、SQL执行计划、导入导出等管理功能。

  • 结构管理:提供库、表、视图、函数、存储过程、触发器、事件、序列、同义词等对象管理以及表结构对比功能。

  • 性能与优化:提供实时性能展示、实时SQL索引建议、图形化锁管理、实例会话管理、诊断报告等功能。

  • BI图表:提供基于SQL结果集直接绘制图表,支持折线图、饼图、柱状图等常规图表以及地图、动态图、环比等高级图表。

  • 数据轨迹:提供灵活的行/列变化追踪功能,并提供精准的库/表/行数据回滚功能。

  • 数据趋势:提供直观的业务表读取/插入/删除/更新行数的实时监控和历史趋势。

  • 访问安全:提供4层认证体系,提供登录/操作审计,提供云帐号授权、访问地址授权、功能开关等细粒度授权功能。


NoSQL


  • 数据管理:提供查询窗口和命令窗口功能。

  • 结构管理:提供库、文档和索引等对象管理功能。

  • 实时性能展示:提供核心性能指标的实时展示。


服务器管理


针对自建数据库所在Linux服务器,提供文件管理、命令终端、多屏终端、实时监控和系统管理功能。

功能特性图


DMS功能特性图如下所示:


展开
收起
云栖大讲堂 2017-11-01 16:22:12 2203 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
问答排行榜
最热
最新

相关电子书

更多
金融行业高频交易数据管理解决方案 立即下载
基于Spark的统一数据管理与数据探索平台 立即下载
INFINIDATA:基于Spark的统一数据管理与探索平台 立即下载