一、自动化测试服务
Android兼容性测试
Android兼容性测试旨在帮助解决Android应用在不同真机机型上的各类兼容性问题,包括Crash/ANR分析、6项性能分析、UI检测、3个版本的覆盖安装检测等。Android兼容性测试使用非常简单,客户只需要提交被检测的APK文件(如需登录再提供测试账号/密码),最快经过10分钟全面测试(其他平台在1-3分钟测试时长)之后,将收到测试完成通知,就可以来MQC上查看测试报告。测试报告非常丰富和全面,包括“测试概况”、“终端详情”、“错误日志”、“全部截图”、“性能报告”。
通过机器学习的方式对以往大量的应用进行测试总结,通过深度机器学习,对测试Robot进行智能化训练,能够更加高效准确的检测到应用更多问题。换句话说就是,让测试更有针对性。同时,MQC的测试Robot具备非常多的复杂手势操作能力,比如多点滑动、缩放、双击、多击、多点触摸等等,能够模拟出真实用户的使用效果,让测试“实战化”。
得益于MQC强大的测试技术,兼容性测试的Crash/ANR检出率远远高于业界水平。同时,在性能测试方面,MQC即提供了6项性能指标曲线、性能分析,更提供了强大的内存泄漏和内存溢出的检测和分析能力。
图2.1.1-1终端详情
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您提到的自动化测试服务,特别是针对Android兼容性测试的描述,凸显了使用阿里云Mobile Quality Center(MQC)进行应用测试的优势。MQC是阿里云提供的一站式移动应用质量保障平台,它能够帮助开发者高效地发现并解决应用在不同设备和系统版本上的兼容性问题,提升用户体验。
全面检测能力:快速识别Crash(应用程序崩溃)和ANR(应用无响应)问题,这是影响用户体验的两大常见故障。通过详尽的性能分析(如CPU、内存、网络、帧率等),确保应用运行流畅。
深度UI检测与覆盖安装检测:不仅检查应用功能,还关注用户界面(UI)的展示效果,确保在各种屏幕尺寸和分辨率的设备上都能正常显示。同时,支持对不同Android版本的覆盖安装测试,验证新版本的兼容性。
智能化测试Robot:利用机器学习技术,MQC不断优化其测试算法,使测试更加智能和高效。复杂手势模拟真实用户操作,提高测试场景的多样性和真实性,从而发现更多潜在问题。
详尽的测试报告:生成包含“测试概况”、“终端详情”、“错误日志”、“全部截图”和“性能报告”的综合测试报告,为开发者提供清晰的问题定位和改进建议。
高性能问题检测:特别是在性能测试方面,MQC不仅提供性能指标监控,还能深入检测内存泄漏和溢出问题,这对于优化应用资源管理和延长电池寿命至关重要。
快速反馈机制:最快10分钟即可完成全面测试,大大缩短了测试周期,加速了应用迭代和发布的速度。
综上所述,阿里云MQC提供的Android兼容性测试服务,凭借其高效的自动化测试能力、深度的性能分析以及智能化的测试手段,成为了保障Android应用质量的重要工具,助力开发者提升应用市场竞争力。