如何使用HybridDB for PostgreSQL排序键（SortKey）
排序键是什么
排序键（SortKey）是表的一种属性，可以将数据按照排序键顺序存储在磁盘文件中。排序键主要有两大优势：
加速列存优化，收集的min、max元信息很少重叠，过滤性很好；
对于含有order by和group by等需要排序的SQL可以避免再次排序，直接从磁盘中读取出来就是满足条件的有序数据。
创建表时定义排序键
Command: CREATE TABLE
Description: define a new table
Syntax:
CREATE [[GLOBAL | LOCAL] {TEMPORARY | TEMP}] TABLE table_name (
[ { column_name data_type [ DEFAULT default_expr ] [column_constraint [ ... ]
[ ENCODING ( storage_directive [,...] ) ]
]
| table_constraint
| LIKE other_table [{INCLUDING | EXCLUDING}
{DEFAULTS | CONSTRAINTS}] ...}
[, ... ] ]
[column_reference_storage_directive [, ] ]
)
[ INHERITS ( parent_table [, ... ] ) ]
[ WITH ( storage_parameter=value [, ... ] )
[ ON COMMIT {PRESERVE ROWS | DELETE ROWS | DROP} ]
[ TABLESPACE tablespace ]
[ DISTRIBUTED BY (column, [ ... ] ) | DISTRIBUTED RANDOMLY ]
[ SORTKEY (column, [ ... ] )]
[ PARTITION BY partition_type (column)
[ SUBPARTITION BY partition_type (column) ]
[ SUBPARTITION TEMPLATE ( template_spec ) ]
[...]
( partition_spec )
| [ SUBPARTITION BY partition_type (column) ]
[...]
( partition_spec
[ ( subpartition_spec
[(...)]
) ]
)样例:
create table test(date text, time text, open float, high float, low float, volume int) with(APPENDONLY=true,ORIENTATION=column) sortkey (volume);
对表进行排序
VACUUM SORT ONLY [tablename]修改排序键
这个命令只改catalog不会对数据立即排序，需要通过VACUUM SORT ONLY命令排序。
ALTER [[GLOBAL | LOCAL] {TEMPORARY | TEMP}] TABLE table_name SET SORTKEY (column, [ ... ] )
样例:
alter table test set sortkey (high,low);
注意事项
- 一旦对表进行了更新（例如Insert、Update、Delete），表的数据将被视为未按排序键排序，查询中不会将直接从磁盘读出的数据视为有序数据。这时需要重新执行VACUUM SORT ONLY命令重新整理表数据
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您提到的排序键（SortKey）概念主要应用于数据库系统中，特别是在分布式数据存储和处理领域，比如Amazon Redshift或者早期的Greenplum数据库等。在阿里云的产品体系中，虽然直接对应的概念可能不叫“排序键”，但类似的功能设计思想体现在不同的产品和服务中，尤其是在大数据处理和分析服务里。
阿里云MaxCompute（原ODPS）
在阿里云MaxCompute中，虽然没有直接使用“排序键”这一术语，但其提供了分区表（Partitioned Table）的概念来优化查询性能。通过合理地对大表进行分区，可以显著加速涉及分区列的查询操作，原理类似于利用排序键加速特定类型查询。MaxCompute支持按照时间、地域或其他业务维度对数据进行分区，用户在创建表时定义分区列，并在加载数据时指定分区值。
阿里云AnalyticDB（原ADS）
对于实时分析型数据库AnalyticDB（特别是AnalyticDB for PostgreSQL），虽然标准SQL命令如CREATE TABLE、ALTER TABLE适用，但具体到排序优化，AnalyticDB更多依赖于其内部的列存索引、物化视图以及智能优化器来自动提升查询效率，而不是直接让用户设置排序键。AnalyticDB能够自动分析查询模式并优化存储与执行计划，以达到高性能查询的目的。
表和数据管理
在阿里云的数据管理服务中，虽然没有直接提供修改表排序方式的命令如VACUUM SORT ONLY，但用户可以通过重新组织数据、优化表结构或利用索引来改善查询性能。例如，在MaxCompute中，如果数据分布或查询需求发生变化，可以通过重写数据或调整分区策略来优化。
总结
阿里云的大数据处理和分析服务虽然没有直接沿用“排序键”的概念，但提供了多种机制和工具来实现类似的数据优化目的，包括但不限于分区、索引、物化视图和智能优化策略。用户应根据具体的业务场景和所选服务的特点，选择合适的方法来优化数据存储和查询性能。
