MSSQL数据库日志清理
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日志文件满而造成SQL数据库无法写入文件时，可用两种方法：
打开SQL查询分析器 => 连接数据库所在服务器
可以使用以下语句清理数据库日志：
–对mssql事务日志变大的处理 清空日志
DUMP TRANSACTION 数据库名 WITH NO_LOG
–截断事务日志
BACKUP LOG 数据库名 WITH NO_LOG
–收缩数据库
DBCC SHRINKDATABASE(数据库名)
另一种方法有一定的风险性，因为SQL SERVER的日志文件不是即时写入数据库主文件的，如处理不当，会造成数据的损失。
1、备份数据库(以防万一)
2、分离数据库 企业管理器－＞服务器－＞数据库－＞右键－＞分离数据库
3、删除LOG文件
4、附加数据库 企业管理器－＞服务器－＞右键－＞附加数据库
此法生成新的LOG，大小只有500多K。
如果以后,不想要它变大。
SQL2000下使用：
在数据库上点右键->属性->选项->故障恢复-模型-选择-简单模型。
或用SQL语句：
alter database 数据库名 set recovery simple
本文来自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_1768c07110102xkfl.html
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您提到的方法确实是处理SQL Server数据库日志文件满导致无法写入问题的常见手段，但正如您所指出的，第二种方法存在数据丢失的风险，应当谨慎操作。这里我补充一些使用阿里云产品来优化和管理SQL数据库日志大小的建议：
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阿里云RDS for SQL Server: 如果您的数据库部署在阿里云RDS上，可以直接利用RDS的管理功能来处理日志问题。
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自动备份与日志管理：阿里云RDS会自动进行数据库备份，您可以设置备份策略，包括备份周期、保留周期等，这样可以减少手动清理日志的需求。
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日志截断：RDS支持通过T-SQL命令或控制台操作来进行日志截断，类似于您提到的
BACKUP LOG命令，但操作更加便捷且安全。 -
存储空间调整：如果日志文件经常满，可能需要检查数据库的日志增长设置或者考虑扩大存储空间。在RDS控制台上，可以根据需要调整实例的存储容量。
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恢复模式设置：如同您提到的，将数据库恢复模式设置为“简单”可以减少日志大小，这在RDS控制台的数据库参数设置中也可以实现。
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监控与报警：利用阿里云的云监控服务，可以设置日志文件大小的监控项，并配置报警规则。当日志接近阈值时，系统会自动发送通知，让您有足够时间采取措施。
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定期维护计划：结合阿里云的定时任务服务（如OSS或函数计算FC），可以自动化执行数据库维护脚本，比如定期执行日志备份和截断操作，以保持数据库健康运行。
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数据迁移与升级：如果当前数据库架构不再满足需求，可以考虑使用DTS（数据传输服务）迁移到更高配置的RDS实例，或者评估使用阿里云PolarDB等新一代云原生数据库，它们通常提供更灵活的存储管理和优化机制。
记得在进行任何操作前，确保已做好充分的数据备份，以防不测。您也可以通过ECS一键诊断全面排查并修复ECS问题。
