在DDL中，建表时一列的定义是：col_name type [NOT NULL | NULL] [DEFAULT default_value] [PRIMARY KEY] [COMMENT 'string'] [column_options(precision, scale, disableIndex...)]
其中col_name为列名，type为列的数据类型，详见2.3节。[NOT NULL | NULL]是否可为空，以及[DEFAULTdefault_value]定义的列的默认值和标准的MySQL DDL中无甚不同。
关于[PRIMARY KEY]主键部分，对于批量更新表，分析型数据库中主键的概念是弱化的，分析型数据库不要求一个表有主键，有主键的表的性能和用法上和没有主键的表之间没有任何区别。若一个表进行数据导入时该次导入的数据中存在主键冲突，则该次导入会失败并且报错。对于实时更新表，请使用在所有列尾部的"primarykey (col1, col3)"语法指定主键。
列属性上，一个列可以设置列属性disableIndex =true，用于屏蔽分析型数据库的默认列索引，不过需要注意的是，要如此做，则这个列应该不在实际查询中所筛选和计算的。precision和scale属性则是针对decimal数据类型（目前暂未上线，未来会上线该功能）特有的属性，precision为数字整体有效数字个数，scale为小数点后的数字个数。
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在阿里云MaxCompute（原名ODPS，即分析型数据库）中，DDL（数据定义语言）用于定义和管理数据库对象，如表、列等。您提到的建表语句结构与MaxCompute的DDL语法相似，但请注意MaxCompute与标准MySQL或其他关系型数据库在某些概念和用法上存在差异，这主要因为MaxCompute设计初衷是为了处理大规模数据分析任务，而非事务处理。
disableIndex=true：这个属性是MaxCompute特有的，允许用户控制是否为某一列创建默认索引。这对于大量不需要参与查询条件或聚合操作的列非常有用，可以减少不必要的存储开销和提高写入性能。precision和scale：这两个属性用于精确控制数值类型（特别是decimal类型）的精度和小数位数。尽管您提到decimal类型的功能当时可能尚未上线，但现在MaxCompute已经支持decimal类型，并且可以通过precision和scale来精细定义该类型的列，以满足财务、科学计算等领域对高精度数值的需求。综上所述，MaxCompute的DDL设计充分考虑了大数据处理场景下的特殊需求，包括对主键的灵活处理、列属性的自定义以及对特定数据类型的高级配置，从而帮助用户更高效地管理和分析海量数据。
