E-MapReduce集群规划 实例类型是什么?

EMR集群中由多个不同的节点实例类型组成，他们分别是主实例节点（Master），核心实例节点（Core）和计算实例节点（Task），每一种不同的实例在部署的时候会部署完全不同的服务进程，以完成完全不同的任务。举例来说，我们会在主实例节点（Master）上部署Hadoop HDFS 的 Namenode 服务，Hadoop YARN 的 ResourceManager 服务，而在核心实例节点（Core）上部署Datanode 服务，Hadoop YARN 的 NodeManager 服务，在计算实例节点（Task）顾名思义，只进行计算，部署 Hadoop YARN的 NodeManager 服务，不部署任何 HDFS 相关的服务。
在创建集群的时候需要确定对应的三种实例类型的 ECS 规格，相同实例类型的 ECS在同一个实例组内。并且可以在后期通过扩容来扩容对应实例组内的机器数量（主实例组除外）。
注意：计算实例节点（Task）从3.2.0及以后版本开始支持

[font='iconfont'] Master 主实例


主实例是集群服务的管控等组件的部署的节点，举例来说，Hadoop YARN 的 ResourceManager 就部署在主实例节点上。用户可以通过 SSH的方式连接到主实例上，通过软件的 Web UI来查看集群上的服务的运行情况。同时当需要进行快速的测试或者运行作业的时候，也可以登录到主实例上，通过命令行来直接提交作业。当集群开启了高可用的时候会有2个主实例节点，默认只有1个。

[font='iconfont'] Core 核心实例


核心实例是被主实例管理的实例节点。上面会运行 Hadoop HDFS 的 Datanode 服务，并保存所有的数据。同时也会部署计算服务，比如Hadoop YARN 的 NodeManager服务，来执行计算任务。为满足存储数据量或者是计算量上升的需要，核心实例可以随时的扩容，不影响当前集群的正常运行。核心使用可以使用多种不同的存储介质来保存数据。参考磁盘介绍。

[font='iconfont'] Task 计算实例


计算实例是专门负责计算的实例节点，是一个可选的实例类型。如果核心实例的计算能力足够的情况下，可以不使用计算实例。计算实例可以在任何时候快速的为集群增加额外的计算能力，如Hadoop 的 MapReduce tasks， Spark executors 等。在计算实例上不会保存 HDFS 的数据，因此在计算实例上不运行Hadoop HDFS 的 Datanode服务。计算实例可以随时的新增和减少，都不会影响到现有集群的运行。计算实例节点的减少可能会引起 MapReduce 和Spark 的作业的失败，能否成功取决于该计算服务的重试容错能力。