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DRDS 平滑扩容

当逻辑库对应的底层存储已经达到物理瓶颈,需要进行水平扩展,比如磁盘余量接近30%,那么可以通过平滑扩容来改善。

注意:平滑扩容资源消耗高,执行扩容前请提工单寻求 DRDS 团队协助。

平滑扩容是一种水平扩容方式,既把分库平滑迁移到新添加的底层存储上。在实现上是通过增加 RDS 实例的数量来提升总体数据存储容量,将分库迁移到新增的 RDS 实例,从而降低单个 RDS 实例的处理压力。

具体操作步骤请参考平滑扩容文档。

平滑扩容

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猫饭先生 2017-10-30 10:15:25 1875 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

平滑扩容是阿里云分布式关系型数据库服务(DRDS)提供的一种能力,用于解决单个RDS实例达到资源瓶颈的问题。当您的业务增长导致数据量增加,原有的存储或计算资源不足以支撑当前负载时,可以通过平滑扩容来提升系统性能和容量,而无需中断服务。

扩容前的准备

  1. 评估需求:确定当前系统的瓶颈所在,是否确实是磁盘空间、CPU、内存等资源接近上限。
  2. 咨询支持:根据提示,确实需要提工单与DRDS团队沟通,他们将帮助评估扩容方案的可行性,以及提供专业的建议和协助。
  3. 阅读文档:在执行操作前,详细阅读阿里云官方提供的平滑扩容文档,了解整个操作流程、注意事项及可能的影响。

平滑扩容的操作步骤(概要)

虽然具体步骤可能会随着产品更新有所变化,但一般流程包括:

  1. 申请新RDS实例:首先,在阿里云控制台中根据需要增加新的RDS实例,这些实例将成为新的存储资源。
  2. 配置DRDS:在DRDS控制台中,进行相应的配置以纳入新增的RDS实例。这一步可能涉及修改分片规则、数据迁移计划等。
  3. 数据迁移:通过DRDS服务内置的工具或流程,将部分数据从原有RDS实例迁移到新添加的实例上。这个过程尽量做到对在线服务影响最小。
  4. 验证与监控:完成迁移后,需要对系统进行全面的验证,确保数据的一致性、服务的可用性,并持续监控新架构的性能和稳定性。
  5. 调整应用配置:如果应用直接连接到RDS,可能需要调整应用的数据库访问配置,以适应新的数据库架构。

注意事项

  • 资源消耗:如前所述,平滑扩容是一个资源密集型操作,尤其是在数据迁移阶段,可能会暂时占用较多的网络带宽和计算资源。
  • 业务影响:尽管称为“平滑”,但在实际操作中仍需小心规划,避免在业务高峰期进行,减少对用户的影响。
  • 备份:在执行任何扩容操作之前,确保有完整的数据备份,以防不测。

最后,务必遵循阿里云官方的最新指南和最佳实践,以确保扩容操作的成功实施。

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