应用场景该如何使用？
本文重点介绍 DRDS 的典型应用场景。
高并发实时交易场景
面向客户端的电商、金融、O2O、零售等行业普遍存在用户基数大、营销活动频繁、核心交易系统数据库响应日益变慢的问题，制约业务发展。 DRDS 提供线性水平扩展能力，能够实时提升数据库处理能力，提高访问效率，峰值 TPS 达150万+，轻松应对高并发的实时交易场景。
海量数据存储访问场景
企业客户随着业务的快速发展，业务数据增长迅猛，会产生超过单机数据库存储能力极限的数据，造成数据库容量瓶颈，限制业务发展。DRDS 可以线性扩展存储空间，目前可以支持 200+ MySQL 实例的单数据库集群，提供 PB 级存储能力。可广泛应用于工业制造、智能家居、车联网等超大规模数据存储访问场景。
高性价比数据库解决方案
政务机构、大型企业、银行等行业为了支持大规模数据存储和高并发数据库访问，传统方案需要强依赖小型机和高端存储等高成本的商业解决方案，以达到服务能力扩展的目的。DRDS 能够利用普通服务器提供阿里巴巴双十一同等处理能力的高性价比国产化数据库解决方案。
低运维成本数据库
初创型企业初期发展阶段技术积累相对比较薄弱,资金投入有限,业务发展快,数据库的稳定性风险高。DRDS 继承了阿里巴巴多年的分布式数据库技术积累，能够提供简单易用的数据库运维系统，降低企业的技术运维成本，赋予企业强大的数据库支撑能力，为企业发展保驾护航。
数据备份
企业可以利用 DRDS 将自建数据库数据备份到云上，实现云上的数据备份容灾。
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
DRDS（Distributed Relational Database Service，分布式关系型数据库服务）是阿里云推出的一款分布式数据库产品，它基于MySQL协议，专为解决单机数据库的扩展性问题而设计。以下是DRDS在不同场景下的典型应用：
-
高并发实时交易场景：
- 面对电商、金融、O2O、零售等行业中用户基数大、营销活动频繁导致的核心交易系统压力，DRDS通过水平扩展数据库的能力，可以实时提升处理性能，峰值TPS可达150万，确保系统在高并发访问下依然能够快速响应，保证交易顺畅进行。
-
海量数据存储访问场景：
- 对于业务快速发展带来的数据量激增问题，如工业制造、智能家居、车联网等领域，单机数据库往往难以承载。DRDS支持线性扩展存储空间，能构建包含200个MySQL实例的集群，提供PB级别的存储能力，有效应对大规模数据的存储与访问需求。
-
高性价比数据库解决方案：
- 传统上，政务机构、大型企业及银行等为了满足大数据存储和高并发访问，需要投入大量资金在高端硬件设备上。DRDS利用普通服务器就能实现类似阿里巴巴“双十一”级别的数据处理能力，提供了一个成本效益高的国产化数据库解决方案，降低了企业的IT成本。
-
低运维成本数据库：
- 初创企业通常面临技术资源有限、运维能力不足的问题。DRDS集成阿里巴巴多年分布式数据库技术经验，提供了简单易用的管理界面和自动化运维工具，帮助企业降低数据库运维复杂度和成本，使企业能够专注于核心业务发展。
-
数据备份与容灾：
- DRDS还支持将本地自建数据库的数据迁移到云端，实现数据的云备份。这一功能为企业提供了数据保护和灾难恢复的解决方案，增强了数据的安全性和业务连续性。
综上所述，DRDS以其强大的水平扩展能力、海量数据处理能力、经济高效的解决方案、简易运维特性以及数据备份与容灾功能，在多种复杂应用场景中发挥着关键作用，助力企业应对数据增长和业务扩张带来的挑战。
