弹性伸缩的工作流程
下图是弹性伸缩的工作流程。
创建好伸缩组、伸缩配置、伸缩规则、伸缩触发任务后，系统会自动化执行以下流程（以增加 ECS 实例为例）：
伸缩触发任务会按照各自 [backcolor=transparent]触发生效的条件 来触发伸缩活动。- 云监控任务会实时监控伸缩组内 ECS 实例的性能，并根据用户配置的报警规则（如伸缩组内所有 ECS 实例的 CPU 平均值大于 60%）触发执行伸缩规则请求。
- 定时任务会根据用户配置的时间来触发执行伸缩规则请求。
- 您可以根据自己的监控系统及相应的报警规则（如在线人数、作业队列）来触发执行伸缩规则请求。
- 健康检查任务会定期检查伸缩组和 ECS 实例的健康情况，如发现有不健康的 ECS 实例（如 ECS 为非running 状态）会触发执行 [backcolor=transparent]移出该 ECS 实例 的请求。
系统自动通过 ExecuteScalingRule 接口触发伸缩活动，并在该接口中指定需要执行的伸缩规则的阿里云资源唯一标识符（Ari）。
如果是用户自定义的任务，则需要用户在自己的程序中调用 ExecuteScalingRule 接口来实现。
根据步骤 2 传入的伸缩规则 Ari（Rule Ari）获取伸缩规则、伸缩组、伸缩配置的相关信息，并创建伸缩活动。通过伸缩规则 Ari 查询伸缩规则以及相应的伸缩组信息，计算出需要增加的 ECS 实例数量，并获得需要配置的负载均衡和 RDS 信息。
在伸缩活动中，自动创建 ECS 实例并配置负载均衡和 RDS。
- 按照实例配置信息创建指定数量的 ECS 实例。
- 将创建好的 ECS 实例的内网 IP 添加到指定的 RDS 实例的访问白名单当中，将创建好的 ECS 实例添加到指定的负载均衡实例当中。
伸缩活动完成后，启动伸缩组的冷却功能。待冷却时间完成后，该伸缩组才能接收新的执行伸缩规则请求。
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阿里云 AI 助理回答
您描述的是阿里云弹性伸缩（Auto Scaling）服务的工作流程，该服务旨在自动调整云产品实例的数量，以应对业务负载的变化。下面是对您提到的流程各步骤的简要解析和补充说明：
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创建基础组件：首先，用户需要在阿里云控制台上配置几个关键组件：
- 伸缩组：定义了需要被自动管理的ECS实例集合及其特性。
- 伸缩配置：详细说明了新创建的ECS实例的规格，如CPU、内存、镜像、存储等。
- 伸缩规则：规定了何时以及如何调整ECS实例数量，比如增加或减少多少台。
- 伸缩触发任务：包括云监控任务、定时任务等，它们根据预设条件自动触发伸缩活动。
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触发机制：
- 云监控任务：实时监控ECS实例性能指标，如CPU使用率超过设定阈值时触发伸缩。
- 定时任务：按照用户设定的时间点执行伸缩操作。
- 自定义触发：用户可以通过API调用或SDK来手动触发伸缩规则，或者基于自己的监控系统集成。
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健康检查与移除不健康实例：确保伸缩组内所有ECS实例运行正常，若发现不健康的实例（例如状态非running），会自动触发移除操作，保证服务的稳定性。
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执行伸缩活动：
- 通过
ExecuteScalingRule接口，根据指定的伸缩规则Ari启动伸缩活动。 - 获取相关配置信息，计算所需ECS实例数量，并准备负载均衡和RDS配置。
- 通过
-
创建与配置ECS实例：
- 根据伸缩配置创建ECS实例，同时将其添加到相应的负载均衡后端服务器池中，确保流量分发。
- 将新ECS实例的内网IP加入到关联的RDS访问白名单，以便数据库访问。
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冷却时间：伸缩活动完成后，伸缩组进入冷却期，此期间不会响应新的伸缩请求，以防频繁调整导致资源浪费或不稳定。
整个过程自动化程度高，能够有效应对突发流量，保障业务连续性和成本效率。用户可以根据实际需求灵活配置各项参数，实现资源的动态优化。
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