大家都有什么好的调参技巧
经常会遇到这样的情况：
比如用 随机森林模型，因为正负样本比例严重失衡，往往对负样本进行抽样。
如果抽样5%的话，每次程序执行结果 漂移很严重。比如这次跑出6%，下次可能跑出7%
在这种情况下，应该如何在线下跑出一个模型用来预测线上的结果？
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Re大家都有什么好的调参技巧负样本再抽样 样本就太少了
可以看看SMOTE这种抽样
评价的话 直接用F1 不要再看准确率了
还有，我记得rf也可以输出概率的话，可以多试试几个cutoff，不一定是0.5的地方。
这个加入了时间因素，貌似没法做cv，慢慢调吧-------------------------
Re大家都有什么好的调参技巧== 貌似说错了， 用时间惩罚后的分类样本，可以做CV,就是数据少了点2014-04-06 01:18:45赞同 展开评论 打赏 -
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