2012年11月10日11点15付款成功送1101截图

面对服务器压力过大甚至被刷爆的情况，确实会让人感到非常头疼和失望。不过，请不要太过担心，阿里云提供了多种解决方案来帮助您应对这种情况，确保服务的稳定性和高可用性。以下是一些建议：

1. 弹性伸缩（Auto Scaling）：通过设置弹性伸缩组，阿里云可以根据您业务的实际需求自动调整云服务器ECS实例的数量，以应对突发的流量高峰。在访问量激增时自动增加服务器资源，在访问量减少时释放多余资源，既保证了服务稳定性，又优化了成本。

2. 负载均衡（SLB）：使用负载均衡服务可以将访问流量分发到多台云服务器上，避免单一服务器过载。它能有效提升系统的可用性和扩展性，确保即使在高并发情况下也能提供稳定的服务。

3. 云数据库RDS与分布式数据库服务：如果数据库成为瓶颈，可以考虑升级到阿里云的云数据库RDS或分布式数据库服务（如PolarDB），这些服务能够提供更高的数据处理能力和更好的扩展性。

4. 对象存储OSS：如果大量静态文件（如图片、视频等）导致服务器压力大，可以考虑将它们迁移到阿里云的对象存储OSS中，减轻服务器负担，同时享受低延迟、高可靠的数据存储服务。

5. 性能测试PTS：在正式部署前，利用阿里云性能测试服务PTS进行压力测试，可以帮助您提前发现并解决系统瓶颈，确保系统在高并发场景下的稳定运行。

6. 云安全中心：检查是否有DDoS攻击或其他恶意行为导致服务器压力骤增，并利用阿里云的安全产品进行防护，比如DDoS高防IP、Web应用防火墙（WAF）等。

7. 监控与报警：利用阿里云的云监控服务，实时监控服务器及应用的各项指标，一旦发现异常，立即通过短信或邮件接收报警，快速响应处理。

通过上述措施，您可以有效地提升系统的承载能力，防止未来再次出现服务器被“刷爆”的情况。希望这些建议对您有所帮助！如果有更具体的问题或需要进一步的技术支持，请随时告诉我。