如何将一列中的所有数据转换为多列的panda dataframe ?
我有一个文本文件与我的数据，格式为一个单一的列表。数据实际上是许多行和列，但是格式是单个列。我已经将它导入了一个panda dataframe，我想对这个dataframe进行重新设计。 数据像这样：
a1
b1
c1
a2
b2
c2
a3
b3
c3
etc...
希望修改成这样：
"Heading 1" "Heading 2" "Heading 3"
a1 b1 c1
a2 b2 c2
a3 b3 c3
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使用： df = pd.DataFrame(np.array(L).reshape(-1, 5)).rename(columns = lambda x: f'Heading {x + 1}')
print (df)
Heading 1 Heading 2 Heading 3
0 a1 b1 c1
1 a2 b2 c2
2 a3 b3 c3
2019-10-11 16:17:00赞同 展开评论 打赏
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