如何处理子类的数据库
我正在开发一个具有父类的应用程序，该父类将具有许多基本字段和方法，以及带有其他字段方法的几个子类。
好奇如何最好地在数据库中实现。为父类有一个表，为子类有一个单独的表并通过id字段链接它们是否有意义，还是为了方便访问和简化查询而在子类表中复制父类字段更好？
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在数据库设计中，你描述的场景通常可以通过几种不同的方式来实现，每种方式都有其优缺点。这里主要讨论两种常见的策略：单一表继承（Single Table Inheritance, STI）和类表继承（Class Table Inheritance, CTI）。根据你的描述，你已经提到了CTI的一种形式。
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单一表继承 (STI):
- 在这种模式下，你会创建一个包含所有父类和子类字段的大表。
- 通过一个额外的
discriminator column（类型标识符列）来区分不同类型的实体。 - 优点是查询简单，因为所有数据都在一个表中，关联操作较少。
- 缺点是可能会有很多NULL值，尤其是当某些字段只对特定子类有意义时。此外，如果子类间的字段差异很大，这个表会变得非常宽，管理起来可能比较复杂。
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类表继承 (CTI):
- 正如你提到的，为父类创建一个基础表，包含所有共享的字段和方法。然后，为每个子类创建单独的表，这些表包含各自特有的字段，并通过外键与父类表关联。
- 优点是可以减少NULL值，提高数据的规范性，且易于扩展新的子类。
- 缺点是查询可能更复杂，需要使用JOIN来获取完整的对象信息，这可能影响性能。
选择哪种策略取决于几个因素： - 数据冗余与规范化：如果你不能接受大量NULL值，CTI可能是更好的选择。 - 查询性能：如果快速查询是关键，STI可能提供更快的读取速度，但CTI在正确优化后也能达到高性能。 - 扩展性和灵活性：随着子类数量的增长，CTI提供了更好的扩展性。 - 应用逻辑复杂度：考虑你的应用程序如何处理这些数据，以及是否需要频繁地跨表查询。
在阿里云上，无论你选择哪种策略，都可以利用阿里云数据库服务（如PolarDB、RDS等）来实现。对于复杂的查询需求，可以结合使用DMS（数据管理服务）进行数据管理，以及DTS（数据传输服务）进行数据迁移或同步。同时，阿里云MaxCompute、DataWorks等大数据分析平台可以帮助你进一步分析和处理这些数据，以支持业务决策。
