再github源码中又看到这个类，但是下载的编译好的flink里面并没有， 大神们是怎么处理这些类包

Apache Flink是一个流处理和批处理的开源框架，它允许用户编写分布式数据处理程序。当你发现Flink的发行版中包含的JAR文件不够用时，通常是因为你需要额外的库来支持特定的功能或连接器等。以下是一些获取额外JAR包的方法：

1. Maven或Ivy依赖： 如果你是在一个构建系统如Maven或Sbt（Scala项目常用）中使用Flink，你可以直接在项目的pom.xml或build.sbt文件中添加对应的依赖项。Maven Central或Flink的Maven仓库会自动下载所需的JAR包及其依赖。例如，如果你需要添加Kafka连接器，可以在Maven的pom.xml中添加如下依赖：

   <dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-connector-kafka_2.11</artifactId>
    <version>${flink.version}</version>
   </dependency>
   

   确保替换${flink.version}为你的Flink版本。

2. Flink官网下载页面： Flink的每个版本发布时，除了核心发行版外，还会提供预编译的模块和连接器。你可以访问Flink的官方下载页面，找到对应版本的“Additional Libraries and Modules”部分，这里通常会有常用的连接器和库的下载链接。

3. 手动编译： 如果确实有特殊需求，需要某个非常规或最新开发但未发布的组件，你可能需要从Flink的源代码自行编译。这通常涉及克隆Flink的GitHub仓库，切换到相应的分支，然后执行Maven命令来编译特定的模块。但这通常是较为少见的情况，大多数情况下通过上述方法应该足够满足需求。

4. 阿里云Flink产品： 如果你是阿里云的用户，并且在使用阿里云的实时计算服务（如实时计算Flink版），那么很多连接器和服务集成已经作为服务的一部分提供，无需单独下载或编译JAR包。具体的支持情况和配置方法可以参考阿里云实时计算Flink版的官方文档。

综上所述，大多数情况下，通过依赖管理工具（如Maven）直接添加依赖是最便捷的方式。只有在极少数特殊情况下，才需要考虑手动编译。