我正在使用composite聚合在同一级别上组合多个聚合。
对于日期字段；如果我使用date_histogram聚合，则可以以可读格式获得间隔，而terms该间隔以毫秒为单位返回值。
与此同时; 在内部sources，我只能使用formatproperty date_histogram。
例如：
{ "size": 0, "aggs": { "COLUMN": { "composite": { "sources": [ { "date_histogram": { "date_histogram": { "field": "Ship Date", "interval": "year", "format": "yyyy-MM-dd" } } }, { "terms": { "terms": { "field": "Ship Date" } } } ] } } } } 它将以毫秒为单位返回密钥terms，但必须以格式返回date_histogram。
{ "key": { "date_histogram": "2015-01-01", "terms": 1420149600000 }, "doc_count": 4 } 问题是我想获取字段值，没有间隔。
有什么办法可以获取composite格式内的日期字段值？
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在Elasticsearch中，使用composite聚合时，确实会遇到你描述的问题，特别是当你需要以特定格式返回日期字段值时。对于你的需求，一个可行的解决方案是利用脚本字段（scripted fields）或者在查询结果后处理来达到目的。
在查询之前，你可以定义一个脚本字段，该字段将原始日期字段转换为你所需的格式。然后，在composite聚合中使用这个脚本字段而不是原始日期字段。请注意，这种方法要求你在索引映射中预先定义脚本字段，或者如果允许的话，在运行时动态添加。
由于直接在composite聚合内部实现可能受限，另一种方法是在获取到聚合结果后，对结果进行后处理，手动将毫秒时间戳转换为所需格式。这可以通过应用编程语言（如Python、Java等）中的日期处理函数轻松完成。
例如，如果你使用的是Python，可以这样做：
from datetime import datetime
# 假设result是从Elasticsearch获取的结果
result = {
"key": {
"date_histogram": "2015-01-01",
"terms": 1420149600000
},
"doc_count": 4
}
# 转换毫秒时间戳为可读日期格式
formatted_date = datetime.utcfromtimestamp(result["key"]["terms"] / 1000).strftime('%Y-%m-%d')
print(formatted_date)
另一个不太直接但可行的方法是先用date_histogram或date_range聚合按需分组，然后再用composite聚合。这样，你可以在第一层获得格式化的日期，虽然这可能会改变你的聚合结构和结果的组织方式。
请根据你的具体需求和环境选择最合适的方法。如果数据量不是非常大，后处理可能是最简单快速的解决方案。如果性能和实时性是关键，考虑优化索引结构或使用脚本字段可能更合适。
