计算Pandas数据框中的非字母数字字符

我正在尝试计算Pandas DataFrame列中字符的出现次数。例如，我想总共知道该字符A出现在列中的次数。当存在非字母数字字符时，会发生此问题。

这是一个最小的可重现示例：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data = ['AA', 'BA', 'ABA'], columns = ['col1'])

charset = set("".join(list(df['col1'])))

print(charset)

这是列中的字符集：

{'B', 'A'}

for char in charset:

print(char, ' ', sum(df['col1'].str.count(char)))

这是每个字符出现在列中的次数：

B 2

A 5

再次尝试相同的操作，除了一些非字母数字字符：

df2 = pd.DataFrame(data = ['AA+', 'BA', 'ABA('], columns = ['col1'])

charset = set("".join(list(df2['col1'])))

print(charset)

如预期的那样，字符集：

{'(', 'B', '+', 'A'}

但是现在尝试计算字符失败：

for char in charset:

print(char, ' ', sum(df2['col1'].str.count(char)))

error: missing ), unterminated subpattern at position 0

是否有某种方法可以转义非字母数字字符，或者获得我正在寻找的计数？