重试作用： 对于重试是有场景限制的，不是什么场景都适合重试，比如参数校验不合法、写操作等（要考虑写是否幂等）都不适合重试。
远程调用超时、网络突然中断可以重试。在微服务治理框架中，通常都有自己的重试与超时配置，比如dubbo可以设置retries=1，timeout=500调用失败只重试1次，超过500ms调用仍未返回则调用失败。
比如外部 RPC 调用，或者数据入库等操作，如果一次操作失败，可以进行多次重试，提高调用成功的可能性。
优雅的重试机制要具备几点： 无侵入：这个好理解，不改动当前的业务逻辑，对于需要重试的地方，可以很简单的实现 可配置：包括重试次数，重试的间隔时间，是否使用异步方式等 通用性：最好是无改动（或者很小改动）的支持绝大部分的场景，拿过来直接可用 优雅重试共性和原理： 正常和重试优雅解耦，重试断言条件实例或逻辑异常实例是两者沟通的媒介。 约定重试间隔，差异性重试策略，设置重试超时时间，进一步保证重试有效性以及重试流程稳定性。 都使用了命令设计模式，通过委托重试对象完成相应的逻辑操作，同时内部封装实现重试逻辑。 Spring-tryer和guava-tryer工具都是线程安全的重试，能够支持并发业务场景的重试逻辑正确性。 优雅重试适用场景： 功能逻辑中存在不稳定依赖场景，需要使用重试获取预期结果或者尝试重新执行逻辑不立即结束。比如远程接口访问，数据加载访问，数据上传校验等等。 对于异常场景存在需要重试场景，同时希望把正常逻辑和重试逻辑解耦。 对于需要基于数据媒介交互，希望通过重试轮询检测执行逻辑场景也可以考虑重试方案。 优雅重试解决思路： 切面方式 这个思路比较清晰，在需要添加重试的方法上添加一个用于重试的自定义注解，然后在切面中实现重试的逻辑，主要的配置参数则根据注解中的选项来初始化
优点：
真正的无侵入 缺点：
某些方法无法被切面拦截的场景无法覆盖（如spring-aop无法切私有方法，final方法） 直接使用aspecj则有些小复杂；如果用spring-aop，则只能切被spring容器管理的bean 消息总线方式 这个也比较容易理解，在需要重试的方法中，发送一个消息，并将业务逻辑作为回调方法传入；由一个订阅了重试消息的consumer来执行重试的业务逻辑
优点：
重试机制不受任何限制，即在任何地方你都可以使用 利用EventBus框架，可以非常容易把框架搭起来 缺点：
业务侵入，需要在重试的业务处，主动发起一条重试消息 调试理解复杂（消息总线方式的最大优点和缺点，就是过于灵活了，你可能都不知道什么地方处理这个消息，特别是新的童鞋来维护这段代码时） 如果要获取返回结果，不太好处理, 上下文参数不好处理 模板方式 优点：
简单（依赖简单：引入一个类就可以了； 使用简单：实现抽象类，讲业务逻辑填充即可；） 灵活（这个是真正的灵活了，你想怎么干都可以，完全由你控制） 缺点：
强侵入 代码臃肿 把这个单独捞出来，主要是某些时候我就一两个地方要用到重试，简单的实现下就好了，也没有必用用到上面这么重的方式；而且我希望可以针对代码快进行重试
这个的设计还是非常简单的，基本上代码都可以直接贴出来，一目了然：
复制代码 public abstract class RetryTemplate {
private static final int DEFAULT_RETRY_TIME = 1;
private int retryTime = DEFAULT_RETRY_TIME;
private int sleepTime = 0;// 重试的睡眠时间
public int getSleepTime() {
return sleepTime;
}
public RetryTemplate setSleepTime(int sleepTime) {
if(sleepTime < 0) {
throw new IllegalArgumentException("sleepTime should equal or bigger than 0");
}
this.sleepTime = sleepTime;
return this;
}
public int getRetryTime() {
return retryTime;
}
public RetryTemplate setRetryTime(int retryTime) {
if (retryTime <= 0) {
throw new IllegalArgumentException("retryTime should bigger than 0");
}
this.retryTime = retryTime;
return this;
}
/**
* 重试的业务执行代码
* 失败时请抛出一个异常
*
* todo 确定返回的封装类，根据返回结果的状态来判定是否需要重试
*
* @return
*/
protected abstract Object doBiz() throws Exception; //预留一个doBiz方法由业务方来实现，在其中书写需要重试的业务代码，然后执行即可
public Object execute() throws InterruptedException {
for (int i = 0; i < retryTime; i++) {
try {
return doBiz();
} catch (Exception e) {
log.error("业务执行出现异常，e: {}", e);
Thread.sleep(sleepTime);
}
}
return null;
}
public Object submit(ExecutorService executorService) {
if (executorService == null) {
throw new IllegalArgumentException("please choose executorService!");
}
return executorService.submit((Callable) () -> execute());
}
} 复制代码 使用示例：
复制代码 public void retryDemo() throws InterruptedException { Object ans = new RetryTemplate() { @Override protected Object doBiz() throws Exception { int temp = (int) (Math.random() * 10); System.out.println(temp); if (temp > 3) { throw new Exception("generate value bigger then 3! need retry"); } return temp; } }.setRetryTime(10).setSleepTime(10).execute(); System.out.println(ans); } 复制代码 spring-retry Spring Retry 为 Spring 应用程序提供了声明性重试支持。 它用于Spring批处理、Spring集成、Apache Hadoop(等等)的Spring。
在分布式系统中，为了保证数据分布式事务的强一致性，在调用RPC接口或者发送MQ时，针对可能会出现网络抖动请求超时情况采取一下重试操作。 用的最多的重试方式就是MQ了，但是如果你的项目中没有引入MQ，就不方便了。
还有一种方式，是开发者自己编写重试机制，但是大多不够优雅。
缺陷
spring-retry 工具虽能优雅实现重试，但是存在两个不友好设计：
一个是重试实体限定为 Throwable 子类，说明重试针对的是可捕捉的功能异常为设计前提的，但是我们希望依赖某个数据对象实体作为重试实体， 但 sping-retry框架必须强制转换为Throwable子类。 另一个是重试根源的断言对象使用的是 doWithRetry 的 Exception 异常实例，不符合正常内部断言的返回设计。 Spring Retry 提倡以注解的方式对方法进行重试，重试逻辑是同步执行的，当抛出相关异常后执行重试， 如果你要以返回值的某个状态来判定是否需要重试，可能只能通过自己判断返回值然后显式抛出异常了。只读操作可以重试，幂等写操作可以重试，但是非幂等写操作不能重试，重试可能导致脏写，或产生重复数据。
@Recover 注解在使用时无法指定方法，如果一个类中多个重试方法，就会很麻烦。
spring-retry 结构
BackOff：补偿值，一般指失败后多久进行重试的延迟值。 Sleeper：暂停应用的工具，通常用来应用补偿值。 RetryState：重试状态，通常包含一个重试的键值。 RetryCallback：封装你需要重试的业务逻辑（上文中的doSth）
RecoverCallback：封装了多次重试都失败后你需要执行的业务逻辑（上文中的doSthWhenStillFail）
RetryContext：重试语境下的上下文，代表了能被重试动作使用的资源。可用于在多次Retry或者Retry 和Recover之间传递参数或状态（在多次doSth或者doSth与doSthWhenStillFail之间传递参数）
RetryOperations： 定义了“重试”的模板（重试的API），要求传入RetryCallback，可选传入RecoveryCallback；
RetryTemplate ：RetryOperations的具体实现，组合了RetryListener[]，BackOffPolicy，RetryPolicy。 RetryListener：用来监控Retry的执行情况，并生成统计信息。
RetryPolicy：重试的策略或条件，可以简单的进行多次重试，可以是指定超时时间进行重试（上文中的someCondition），决定失败能否重试。
BackOffPolicy： 重试的回退策略，在业务逻辑执行发生异常时。如果需要重试，我们可能需要等一段时间(可能服务器过于繁忙，如果一直不间隔重试可能拖垮服务器)，当然这段时间可以是0，也可以是固定的，可以是随机的（参见tcp的拥塞控制算法中的回退策略）。回退策略在上文中体现为wait()；
RetryPolicy提供了如下策略实现：
NeverRetryPolicy：只允许调用RetryCallback一次，不允许重试；
AlwaysRetryPolicy：允许无限重试，直到成功，此方式逻辑不当会导致死循环；
SimpleRetryPolicy：固定次数重试策略，默认重试最大次数为3次，RetryTemplate默认使用的策略；
TimeoutRetryPolicy：超时时间重试策略，默认超时时间为1秒，在指定的超时时间内允许重试；
CircuitBreakerRetryPolicy：有熔断功能的重试策略，需设置3个参数openTimeout、resetTimeout和delegate
delegate：是真正判断是否重试的策略，当重试失败时，则执行熔断策略；应该配置基于次数的SimpleRetryPolicy或者基于超时的TimeoutRetryPolicy策略，且策略都是全局模式，而非局部模式，所以要注意次数或超时的配置合理性。
openTimeout：openWindow，配置熔断器电路打开的超时时间，当超过openTimeout之后熔断器电路变成半打开状态（主要有一次重试成功，则闭合电路）；
resetTimeout：timeout，配置重置熔断器重新闭合的超时时间
CompositeRetryPolicy：组合重试策略，有两种组合方式，乐观组合重试策略是指只要有一个策略允许重试即可以，悲观组合重试策略是指只要有一个策略不允许重试即可以，但不管哪种组合方式，组合中的每一个策略都会执行。
BackOffPolicy 提供了如下策略实现：
NoBackOffPolicy：无退避算法策略，即当重试时是立即重试；
FixedBackOffPolicy：固定时间的退避策略，需设置参数sleeper（指定等待策略，默认是Thread.sleep，即线程休眠）、backOffPeriod（休眠时间，默认1秒）；
UniformRandomBackOffPolicy：随机时间退避策略，需设置sleeper、minBackOffPeriod、maxBackOffPeriod，该策略在[minBackOffPeriod，maxBackOffPeriod之间取一个随机休眠时间，minBackOffPeriod默认500毫秒，maxBackOffPeriod默认1500毫秒；
ExponentialBackOffPolicy：指数退避策略，需设置参数sleeper、initialInterval、maxInterval和multiplier。initialInterval指定初始休眠时间，默认100毫秒，maxInterval指定最大休眠时间，默认30秒，multiplier指定乘数，即下一次休眠时间为当前休眠时间*multiplier；
ExponentialRandomBackOffPolicy：随机指数退避策略，引入随机乘数，固定乘数可能会引起很多服务同时重试导致DDos，使用随机休眠时间来避免这种情况。
RetryTemplate主要流程实现：
复制代码 //示例一 public void upload(final Map<String, Object> map) throws Exception { // 构建重试模板实例 RetryTemplate retryTemplate = new RetryTemplate(); // 设置重试策略，主要设置重试次数 SimpleRetryPolicy policy = new SimpleRetryPolicy(3, Collections.<Class<? extends Throwable>, Boolean> singletonMap(Exception.class, true)); // 设置重试回退操作策略，主要设置重试间隔时间 FixedBackOffPolicy fixedBackOffPolicy = new FixedBackOffPolicy(); fixedBackOffPolicy.setBackOffPeriod(100); retryTemplate.setRetryPolicy(policy); retryTemplate.setBackOffPolicy(fixedBackOffPolicy); // 通过RetryCallback 重试回调实例包装正常逻辑逻辑，第一次执行和重试执行执行的都是这段逻辑 final RetryCallback<Object, Exception> retryCallback = new RetryCallback<Object, Exception>() { //RetryContext 重试操作上下文约定，统一spring-try包装 public Object doWithRetry(RetryContext context) throws Exception { System.out.println("do some thing"); Exception e = uploadToOdps(map); System.out.println(context.getRetryCount()); throw e;//这个点特别注意，重试的根源通过Exception返回 } }; // 通过RecoveryCallback 重试流程正常结束或者达到重试上限后的退出恢复操作实例 final RecoveryCallback
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