请问在PG备库上执行一个长查询报错 怎么处理最优呢？

遇到这个错误“ERROR: canceling statement due to conflict with recovery”，说明在PostgreSQL的热备库（Hot Standby）上执行长查询时，与主库的数据恢复过程发生了冲突。这是因为热备库需要保持与主库的数据同步，当主库有新的WAL日志传过来时，如果备库正在执行一个长时间运行的查询，可能会导致数据不一致，因此PostgreSQL会取消这个查询。

针对您提到的参数调整，确实可以作为解决方案的一部分，但每项调整都有其特定场景和风险：

1. hot_standby_feedback：这个参数默认是off，开启它可以使得备库向主库反馈其读取的wal位置，从而帮助主库更有效地管理WAL归档和清理。这有助于减少因WAL堆积导致的延迟，但可能不会直接解决你的问题，因为它主要是为了优化WAL流和归档处理。

2. max_standby_archive_delay 和 max_standby_streaming_delay：这两个参数分别控制了在从归档或流复制中应用WAL记录时，备库可以延迟多长时间以允许查询继续执行。增加这些值可以让长查询有更多时间完成，但同时也增加了数据不一致的风险，因为备库上的数据将更长时间地落后于主库。

对于最优处理方式，建议以下步骤：

• 优化查询：虽然您已经提到了SQL已优化，但确保查询尽可能高效仍然是基础。考虑是否有进一步优化的空间，比如使用索引、减少查询的数据量等。

• 调整参数临时应对：可以在非高峰时段，且充分评估风险后，适当增大max_standby_archive_delay和max_standby_streaming_delay的值，给查询留出更多执行时间。记得调整后要监控数据一致性及性能影响。

• 规划维护窗口：如果长查询是非实时分析任务，考虑在维护窗口或者低峰时段在备库上执行这类查询，避免干扰正常的数据同步流程。

• 使用专用只读节点：阿里云RDS PostgreSQL提供了只读实例功能，它可以从主库同步数据，专门用于读取密集型操作，这样就不会影响到热备库的功能和数据一致性。

• 分层架构设计：长远来看，考虑将数据分析和报表查询等长查询操作放在数据仓库或大数据分析平台（如MaxCompute）上进行，这样既能保证OLTP系统的性能，又能满足复杂查询需求。

请根据实际情况和业务需求，综合考虑上述方案，并在实施前做好充分的测试和评估。