KuduSession 的flush API使用的时候，主键冲突了不报错，该怎么办

在Impala中，如果你遇到查询执行时只显示警告（warn）而没有直接展示错误行（1 row error）的情况，通常意味着Impala成功执行了查询，但可能在数据处理过程中遇到了某些不一致或潜在问题，这些问题以警告形式出现而不是错误。要获取更详细的错误信息或定位到具体的问题行，你可以尝试以下几个步骤：

1. 查看Query Profile: Impala提供了丰富的查询分析资料，可以通过EXPLAIN命令后面加上你的查询语句来获取查询计划，或者使用PROFILE命令查看特定查询的执行详情。这可以帮助你了解查询的具体执行情况，包括哪些阶段可能产生了警告。

2. 增加日志详细级别: 你可以在Impala的配置文件中（通常是impalad.conf）增加日志的详细级别，设置--log_level=DEBUG或INFO来获得更详细的日志输出。重启Impala服务后，新的日志将包含更多调试信息，可能帮助你找到问题所在。

3. 审查Warning Message: 虽然警告可能不如错误那样直接指出问题，但仔细阅读警告信息往往能提供一些线索。警告通常会说明是哪部分操作导致的，比如数据类型不匹配、分区未找到等。根据这些信息去检查相关表和数据。

4. 使用LIMIT和OFFSET：如果错误与特定的数据行有关，可以尝试使用LIMIT和OFFSET子句逐步缩小范围，分批查询数据直到找到产生警告的具体行。例如，开始时可以查询前100行，然后根据需要逐步增加偏移量(OFFSET)来定位问题行。

5. 检查数据质量: 如果是数据本身的问题，如脏数据、格式不一致等，使用Impala的SQL函数（如ISNULL, TRIM, TRY_CAST等）进行数据清洗和验证，可能会揭示出具体的问题记录。

6. 利用Hive Metastore: 如果问题与表结构或元数据有关，可以检查Hive Metastore中的表定义，确认列的数据类型、分区信息是否正确无误。

通过上述方法，你应该能够更深入地诊断并解决Impala查询中出现警告的问题。如果问题依然无法解决，考虑在阿里云开发者社区或Impala的官方论坛寻求帮助，提供尽可能多的上下文信息和已尝试的解决步骤，以便他人更好地协助你。