如何计算元组中帧的像素之间的距离差？

在每个迭代步骤中，我都有一个p1来描述每个人的位置。p1是元组，使得p1 =（x_point，y_point），p1描述了帧i中的人的位置。

基于这篇文章，https：//www.pyimagesearch.com/2015/09/21/opencv-track-object-movement/在95到109行之间。我试图修改95到109行以测量距离一个人在运动方面的差异。

这个问题可以按照下面的代码重现，假设我每次迭代都得到p1（原来p1是SORT Tracking提供的值）。因为我正在处理大约29 fps的视频以及多个对象。根据以下代码（内部循环j），它可能会提供如下图像的错误结果？

编辑：在我看来，内循环无法处理多个对象检测作为提供的样本图像。

谢谢你的时间。

from collections import deque from random import randint import numpy as np

(direction_x, direction_y) = (0, 0) direction = "" points_list = deque(maxlen=32)

def sample_of_p1(): return (randint(0, 100),randint(0, 100))

for i in range(100): p1 = sample_of_p1() points_list.appendleft(p1)

for j in range(1, len(points_list)):
    if(i >= 10):
        direction_x = points_list[-10][0] - points_list[j][0]
        direction_y = points_list[-10][1] - points_list[j][1]
        if np.abs(direction_x) > 0:
            dirx = "Right" if np.sign(direction_x) == 1 else "Left"  
        if np.abs(direction_y) > 0:
            diry = "Top" if np.sign(direction_y) == 1 else "Bottom"
        if dirx != "" and diry != "":
            direction = "{} {}".format(diry, dirx)
        else:
            direction = dirx if dirx != "" else diry
    else:
        continue