请教一个关于tensorflow使用tf.estimator.DNNClassifier做分类的问题
tensorflow使用tf.estimator.DNNClassifier做分类时，多次运行程序，发现有几次的正确率的变化。 这种情况，是不是应该设置随机种子值呢？让权值初始化每次一致。但是我不知道Estimator类中如何使用随机种子值，该加在何处。 麻烦熟悉Estimator类的帮忙看看
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你好 关于tensorflow中TFRecord是怎么用的 从宏观来讲，tfrecord其实是一种数据存储形式。使用tfrecord时，实际上是先读取原生数据，然后转换成tfrecord格式，再存储在硬盘上。而使用时，再把数据从相应的tfrecord文件中解码读取出来。那么使用tfrecord和直接从硬盘读取原生数据相比到底有什么优势呢？其实，Tensorflow有和tfrecord配套的一些函数，可以加快数据的处理。实际读取tfrecord数据时，先以相应的tfrecord文件为参数，创建一个输入队列，这个队列有一定的容量（视具体硬件限制，用户可以设置不同的值），在一部分数据出队列时，tfrecord中的其他数据就可以通过预取进入队列，并且这个过程和网络的计算是独立进行的。也就是说，网络每一个iteration的训练不必等待数据队列准备好再开始，队列中的数据始终是充足的，而往队列中填充数据时，也可以使用多线程加速。答案来源网络，供参考，希望对您有帮助
2019-09-29 15:46:54赞同 展开评论 打赏
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