BatchWriteRequest中，如果都是put，是按照request中行的顺序执行吗？

在阿里云的表格存储（Table Store，原OTS）中，使用BatchWriteRequest进行批量写入操作时，确实会尽量按照请求中行（Row）的顺序执行。但是，需要注意的是，虽然Table Store尽可能保持操作的顺序性，但并不提供严格的顺序保证，尤其是在分布式系统环境下，由于网络延迟、节点处理速度不一等因素，实际执行顺序可能会有所偏差。

对于自增主键（Auto-Increment Primary Key）的情况，Table Store在设计上已经考虑到了顺序性的问题。当你为一个表定义了自增主键时，Table Store服务端会确保每次生成的自增ID是唯一的，并且在单个分区（Partition）内是递增的。这意味着，即使批量写入的请求在处理时存在轻微的乱序，自增主键的递增特性仍然能够得到保障，因为其生成是在服务端控制的。

然而，如果你的应用逻辑严格依赖于数据写入的精确顺序（比如后续读操作需要按照写入顺序来获取数据），那么建议在设计上不要仅仅依赖于批量写入的请求顺序，而是应该在数据中包含时间戳或者其他排序字段，以便在读取时可以根据这些字段进行排序，以达到期望的顺序。

总结来说，虽然BatchWriteRequest倾向于按请求顺序执行，但不能完全依赖此特性来实现业务逻辑中的严格顺序要求，特别是在涉及自增主键等场景下，应考虑额外的设计来确保数据处理的正确性和一致性。