请问下聚合支付系统的订单存储和查询，表格存储适用吗？

表格存储（Table Store）非常适合用于聚合支付系统的订单存储和查询场景。以下是几个关键点，说明为什么表格存储对于此场景是一个很好的选择：

1. 高并发写入能力：聚合支付系统往往需要处理高并发的交易请求，每秒可能产生成千上万笔订单。表格存储设计之初就考虑了大规模数据的快速写入需求，能够轻松应对高并发写入场景。

2. 海量数据存储：随着业务的增长，订单数据量会迅速增加。表格存储支持PB级别的数据存储，可以有效应对数据量的快速增长，无需担心存储容量问题。

3. 灵活的查询能力：表格存储提供了丰富的二级索引功能，包括主键索引、全局二级索引、局部二级索引等，可以满足不同维度的订单查询需求，如按时间、用户ID、订单状态等进行高效查询。

4. 实时导入与数据迁移：您提到可以从MySQL实时导入数据到Tablestore，这可以通过使用数据传输服务（Data Transmission Service, DTS）或者自建数据同步工具实现。DTS支持MySQL到Table Store的数据迁移，可以保证数据的实时性和一致性。

5. 成本效益：相比于传统的关系型数据库如MySQL，在处理大规模结构化数据时，表格存储在扩展性和成本效率上有显著优势。它采用按需付费模式，可以根据实际使用的存储量和访问量计费，有助于控制成本。

6. 高可用性：表格存储提供多副本存储，确保数据的高可用性和容灾能力，这对于金融级的支付系统来说至关重要。

综上所述，将聚合支付系统的订单数据迁移到表格存储，不仅能够提升系统的处理能力和查询效率，还能更好地适应业务增长，同时保持成本的有效控制。不过，在实施之前，建议详细评估数据迁移方案、调整索引策略以满足特定查询需求，并进行充分的测试，以确保平滑过渡。