这个该怎么合并呢，写成两个第一个就覆盖了
region: res.data.map(({ zoneRetailPrice, …item }) => ({ zoneRetailPrice: zoneRetailPrice / 100, …item })),
region: res.data.map(({ salesAreaDetails, …item }) => ({ salesAreaDetails: JSON.parse(salesAreaDetails), …item })),
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从您提供的代码片段来看，您似乎正在处理一个数据转换的任务，这在很多阿里云服务的使用场景中都可能遇到，比如在处理对象存储OSS的数据元信息、日志服务SLS的数据清洗、表格存储Table Store的数据导入导出，或者是大数据计算服务MaxCompute的数据预处理等。这段JavaScript代码主要做了两件事情：
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价格单位转换：首先对
res.data中的每个对象进行遍历，取出zoneRetailPrice字段，并将其值除以100。这个操作可能是将价格从分转换为元，因为在金融或电商领域，价格常以分为单位存储，以便于精确计算。region: res.data.map(({ zoneRetailPrice, ...item }) => ({ zoneRetailPrice: zoneRetailPrice / 100, ...item })), -
解析JSON字符串：接着同样遍历
res.data，取出salesAreaDetails字段，并使用JSON.parse()方法将其从字符串格式转换为JSON对象。这一步骤通常用于处理那些以字符串形式存储的结构化数据，使其在后续逻辑中更易于操作和查询。region: res.data.map(({ salesAreaDetails, ...item }) => ({ salesAreaDetails: JSON.parse(salesAreaDetails), ...item })),
结合阿里云产品使用场景，如果您是在处理云上服务返回的数据，确保这些操作符合您的业务需求且不会违反任何数据处理的最佳实践。例如，在处理敏感数据时，要确保操作符合安全与隐私保护的要求；在大规模数据处理时，考虑是否可以利用阿里云的大数据处理服务来提高效率。
如果您在实施类似数据处理时遇到具体的技术问题，比如如何在MaxCompute SQL中实现类似转换、或者如何在函数计算Function Compute中高效处理这类逻辑，请提供更详细的情景描述，我会基于阿里云产品的角度为您提供更具体的帮助和建议。
