MongoDB客户端 各位大佬都用什么 ？

1 连接登入

很多人第一次使用某工具时，往往打怵，排斥，感觉很不好用。我们先从连接操作的具体细节的讲起，来减少这种不适。

step 1 点击上面工具栏的【Connect】按钮

step 2 在弹出的Connections 界面中 点击[Create]按钮。因为是第一次，连接信息要新建。

step 3 在弹出的Connection Editor 界面编辑登入信息。

主要有三类信息要求输入 1. Basic；2.Authentication；3.Default Database。

1. Basic 编辑界面；这时候大家一定要注意Port端口，因为它默认的是27017，大家要根据实际需求调整修改。还有就是Name是显示名称，可以修改为更有代表性的名称。

2.点击【Authentication】，进入Authentication界面。此处需输入 Auth DB 数据（数据库名称），用户数据 和 密码数据

3.点击【Default DataBase】，进入Default DataBase界面。

请一定要输入指定的数据库，否则可能提示错误，如下。

MongoError：Authentication failed

或者 可以登入进去，但是看不到任何 集合。

但是，随着版本的升级，新版本这个栏位的值在登入时可能会自动获取前面输入Auth DB的 输入值，但是目前来看还不是很稳定。

所以，还以建议大家手动输入Default DataBase 数据。

2.打开一个新的查询界面

在很多工具，都会有一个打开查询界面的按钮。

例如连接SQL Server的 SSMS客户端，工具栏很明显就有一个功能按钮【新建查询】

单nosqlbooster 工具没有，然人着急，无从下手。

其实，它可以通过快捷方式来实现。如下：

【注意点击时，请先用鼠标点击选中要指定的集合或数据库】

3.查询代码生成器

这个工具还有一个查询代码生成器，可以将用户编写的查询语言装换成 MongoDB Shell, JavaScript (Node.js), Java, C# and Python 等各种语言。

特别有利于初学者 对MongoDB上手，熟悉各种语法。

例如 将以下的工具语言

转换为可以执行C# 语句。从这儿我们可以看到很多C# 语言关于MongoDB的操作写法。

1. 查询语句生成器

刚学习MongoDB，可能对一些查询写法比较陌生，没关系，这个工具可以自动生成一些查询语句。

生成器按钮，点击红色标注的[Query]

弹出 可视化的查询编辑器，如下：

点击【OK and Run】就可以生成MongoDB Shell 查询语句。

【一定要在生成了db.collectionname..find({}) 命令的界面上编辑，否则，点击Query无效】

5 可以使用SQL（结构化查询语言）查询

在前面的2中，我们说过了，点击【Ctrl+Alt+T】可以打开一个 SQL 查询界面。说明nosqlbooster支持SQL查询语言。

例如

db.employees.aggregate([ { $group: { _id: "$department", total: { $sum: "$salary" } }, } ])

可以转换为SQL语言，如下：

mb.runSQLQuery( SELECT department, SUM(salary) AS total FROM employees GROUP BY department );

其执行结果是一样的。

【另外，为了促使自己尽快的熟悉mongo语言和其更高的执行性能，推荐大家还是使用mongo这种JSON类的语言，而不是SQL的语言】

6 将查询出的数据导出到Excel文件中

在MongoDB的导出功能中支持JSON和CSV格式，而大家熟悉的Excel一般的工具很难支持，而我们可以通过nosqlbooster工具将少量数据导出到Excel中（所谓的少量数据要求主要受限于本地内存）。

下面以导出集合testexportToexcel的数据为例，进行演示说明。

step 1 执行查询语句

step 2 将显示格式调整为 Table 格式

step 3 按Shift 键，选中所要导出的数据

step 4 在选中的数据区域中，鼠标右击，选中【Copy Document(s) to Clipboard -Tab-Separted Values】

step 5 粘贴至excel文件中，即可。

Spring data mongo比较方便