在maxcompute下提交原生pyspark任务 报错odps-0420031 具体情况如下

遇到您描述的问题，看起来是与YARN集群模式下Spark任务提交时的配置或环境问题相关。错误提示中提到的XML文件解析问题可能与Hadoop或YARN的配置有关，尤其是当使用特定JAR包（如odps-spark-datasource）时，可能会涉及到额外的配置需求或兼容性问题。

以下是一些排查和解决此问题的建议：

1. 检查YARN配置：确保YARN集群的配置正确无误，特别是yarn-site.xml、core-site.xml等配置文件。这些配置文件中包含了YARN服务运行所需的参数，如果存在路径错误或其他格式问题，可能导致启动任务时解析XML出错。

2. Spark版本与Hadoop/YARN兼容性：确认您的Spark 2.3.0版本与阿里云大数据开发平台上的Hadoop和YARN版本兼容。不兼容的版本组合可能会导致各种难以预料的问题。通常，阿里云会推荐使用特定版本的Spark以保证最佳兼容性。

3. Classpath问题：在使用特定库（如odps-spark-datasource）时，确保所有必要的依赖都已正确添加到类路径中。有时候，缺少或冲突的库会导致间接的解析错误，尽管错误信息可能指向XML文件。

4. 日志详细分析：查看YARN的日志文件，特别是ApplicationMaster的日志，这将提供更详细的错误上下文。错误信息中的XML文件名可能是一个线索，即使直接在你的代码或命令中没有显式提及，也可能是在某个底层库或框架初始化过程中被引用。

5. 资源管理器和节点管理器状态：确认YARN的ResourceManager和NodeManager服务运行正常，没有异常日志。有时，服务端的问题也会表现为客户端提交任务时的错误。

6. 网络和权限：虽然不太常见，但网络问题或文件系统访问权限不足也可能导致类似错误，尤其是在尝试读取或写入某些配置文件时。

7. 更新或回退：如果上述步骤都无法解决问题，考虑更新Spark或相关库到最新稳定版，或者回退到一个已知工作良好的版本组合。

8. 咨询阿里云技术支持：如果问题仍然存在，建议联系阿里云的技术支持团队，他们能提供针对阿里云平台的具体指导和帮助，甚至可能是已知问题的官方解决方案。

希望这些建议能帮助您定位并解决问题。