机器人智能编程，怎么学，学那个好。

学习人形智能机器人编程是一个非常有趣且富有挑战性的领域，它结合了机械工程、电子工程、计算机科学和人工智能等多个学科的知识。针对您的需求，我建议您可以从以下几个方面入手：

1. 基础编程语言：首先，掌握一门或多门编程语言是基础。Python 是一个很好的起点，因为它语法简洁，且在机器人编程、数据处理、机器学习等领域应用广泛。C/C++ 也是不错的选择，尤其是在需要高性能计算或直接硬件交互的场景下。

2. 机器人操作系统（ROS, Robot Operating System）：ROS 是一个专为机器人软件开发设计的开源框架，提供了丰富的工具和库来帮助开发者创建复杂的机器人行为。学习 ROS 能让您快速上手机器人软件开发，包括感知、决策、行动等各个方面。

3. 电子与机械基础：了解基本的电子电路知识和机械原理对于构建和维护机器人至关重要。这包括传感器（如摄像头、距离传感器、力传感器等）的工作原理，以及电机控制、结构设计等。

4. 人工智能与机器学习：为了使机器人具备更高级的功能，如视觉识别、语音识别、自主导航等，学习人工智能和机器学习技术是非常重要的。可以从监督学习、非监督学习、强化学习等基本概念开始，再深入到使用 TensorFlow、PyTorch 等框架进行实践。

5. 项目实践：理论学习之外，动手实践是提升技能的关键。可以从小型机器人套件（如Arduino、Raspberry Pi配合机器人底盘）开始，逐步尝试更复杂的项目，比如参加RoboCup、MakeX等机器人竞赛，或者基于阿里云的平台进行云端智能机器人开发。

6. 在线课程与社区：利用网络资源，如Coursera、edX、Udemy上的相关课程，以及GitHub、ROS官方论坛、Stack Overflow等社区，可以找到大量学习资料和解决实际问题的帮助。

7. 阿里云服务：考虑到未来机器人可能需要与云端进行数据交换、模型训练或远程控制，熟悉阿里云的服务也很重要。例如，阿里云的机器学习平台PAI可以帮助您快速搭建和部署机器学习模型；物联网平台Link IoT Edge则能实现设备与云端的高效连接与管理。

通过上述路径系统性地学习，您将能够逐步建立起人形智能机器人编程的全面技能。祝您学习顺利！