我有一个包含3列的数据矩阵:x,y,z:每个都有很多行。
我需要找到每个coloumn每次包含最大值的行,并且最小值也是相同的行,然后将所有这些行写入数据帧。
x= [1,2,4,3] , y= [7,8,6,5] , z= [12,10,11,9]
找到我做的相应行:
alldata=[];
alldata.append([x]);
alldata.append([y]);
alldata.append([z]);
for elem in alldata:
xarr=np.array(elem)
rowmax=xarr.argmax()
ind= alldata.index(elem)
maxcorr.append(alldata[ind][0][rowmax])
for elem in alldata:
xarr=np.array(elem)
rowmin=xarr.argmin()
ind= alldata.index(elem)
maxcorr.append(alldata[ind][0][rowmin])
问题是当我需要编写相应的行时,类似于:
XMAX,Y,Z,X,YMAX,Z2,X3,Y3,ZMAX,XMIN,Y4,Z4,.....
为了写我试过的相应行:
x=np.transpose(x);
y=np.transpose(y);
z=np.transpose(z);
mydata=[]
mydata.append(x)
mydata.append(y)
mydata.append(z)
mydata=np.array(mydata)
在数据框上写:
casename=['Xmax', 'Y', 'Z', ,'Xmin', 'Y', 'Z', 'X', 'Ymax', 'Z', 'X', 'Ymin', 'Z', 'X', 'Y', 'Zmax','X', 'Y', 'Zmin']
mydata=np.array(mydata).reshape(-1, len(casename))
df = pd.DataFrame(mydata, index=Filenames, columns=casename)
显然mydata是我正在寻找的形式,这不是在代码中制定的,而是我的问题。无法从mydata中取出相应的行
例如,根据示例我想要的输出是:
[4,5,11,1,7,12,2,8,10,3,5,9,1,7,12,3,5,9]
还有一件事:文件名不应该改变,因为我有几个带有这些X,Y,Z数据的文件
xmax,y,z,x2,ymax,z2,x3,y3,zmax,xmin,y4,z4,.....
df = pd.DataFrame(list(zip(x, y, z)), columns=['x', 'y', 'z'])
mylist = []
for i in df.columns:
mylist+=(list(df.loc[df[i].argmax()]))
for i in df.columns:
mylist+=(list(df.loc[df[i].argmin()]))
Out: [4, 6, 11, 2, 8, 10, 1, 7, 12, 1, 7, 12, 3, 5, 9, 3, 5, 9]
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。