为什么Scipy有不同的函数'signal.convolve2d'和'signal.correlate2d'？
'signal.convolve2d'和'signal.correlate2d'（具有相同的参数）何时产生不同的结果？
我刚开始使用Scipy，我无法确定利用signal.correlate2d（array，filter，'same'）和signal.convolve2d（array，filter，'same'）的区别，而结果在所有的我试过的案例。
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他们这样做是因为他们实际上执行不同的任务
signal.convolve2d() #does convolving
signal.correlate2d() #does just cross-correlation
卷积是与水平和垂直镜像的滤波器进行互相关。互相关是在深度学习中通常使用过滤器进行乘法的过程。
2019-07-17 23:26:19赞同 展开评论
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