History Based Optimization（HBO）可以精细到什么粒度？
读到《阿里巴巴大数据实践之路》这本书的HBO相关内容的时候，书中说的都是基于Task级别的优化，这里的Task我理解为是类似于MR作业的一个大的Map task（下面有很多子map task），但是MR任务在执行的时候是以job为粒度执行的，所以我可以理解成HBO是对Job级别的优化么？而一个query可以分为很多个job，不同的job有不同的优化策略。
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