[@徐雷frank][¥20]MongoDB咨询

场景不同，在某些场景下，可以充分的利用 Redis 的特性，大大提高效率。这些场景包括缓存，会话缓存，时效性，访问频率，计数器，社交列表，记录用户判定信息，交集、并集和差集，热门列表与排行榜，最新动态等。MongoDB 是对传统关系型数据库的补充，它非常适合高伸缩性的场景，它是可扩展性的表结构。基于这点，可以将预期范围内，表结构可能会不断扩展的 MySQL 表结构，通过 MongoDB 来存储，这就可以保证表结构的扩展性。

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1、两个都要学，一个是NoSQL数据库，一个是缓存
2、Mongodb理论优势是 1、数据模型灵活 2、高性能 3、易于伸缩 搭建集群。
3、比较适合存储 灵活多变需求的互联网或者IOT数据。
4、搭建容易，而且如果以后需求可能增加字段的情况，新浪微博的用户，微信的用户，不断改需求加字段。
5、或者导航的数据，东航的机票的价格变化后的数据。这都在Mongodb存储。
6、如果是大文件数据，建议HDFS。
7、一般的数据只要不是强调关系特别强的，可以都可以使用MongoDB.
8、如果你要学习MongoDB可以参加MongoDB大会，或者阅读我翻译的《Mongodb实战》第2版，或者我和阿里P9叶翔讲的《阿里云MongoDB高级开发实战系列课程》，不过是付费的。https://edu.aliyun.com/workshop/3/course/1044