从IT角度来看,通过搭建数据中台,可以帮助企业推进数据融通,降低数据开发使用门槛,进一步降低企业的开发成本。从价值挖掘来看,数据中台以服务业务为牵引,可以做很多的业务场景,比如潜客识别、精准营销、精细化管理等。一句话总结,帮助企业“降本增效”。
1、全域数据采集与引入 以需求为驱动,以数据多样性的全域思想为指导,采集与引入全业务(电商、零售、生产等)、多终端(PC、H5、APP等)、多形态(自身业务系统、三方购买、互联网采集抓取)的数据。
2、标准规范数据架构与研发 统一基础层、公共中间层、百花齐放应用层的数据分层架构模式,通过数据指标结构化规范化的方式实现指标口径统一。
3、连接与深度萃取数据价值 形成以业务核心对象为中心的连接和标签体系,深度萃取数据价值。
4、统一数据资产管理 构建元数据中心,通过资产分析、应用、优化、运营四方面对看清数据资产、降低数据管理成本、追踪数据价值。
5、统一主题式服务 通过构建服务元数据中心和数据服务查询引擎,面向业务统一数据出口与数据查询逻辑,屏蔽多数据源与多物理表。
构建数据中台,本质上是构建数据共享能力的中心,帮助客户解决数据存储、计算、打通的问题。同时也解决了企业IT信息化建设遗留下来的各个系统之间的互通问题,并在此基础上构建数据智能场景的应用创新。
建设数据中台的价值,主要有以下四点:
首先,我们通过数据中台的建设为企业全面梳理数据资产,构建全域的数据中心。其次,今天要想做到全域数据中心,在企业里面有很多困难,包括组织架构之间的壁垒,要实现真正的数据中台,一定要在战略层面的高度来驱动,并且有组织架构的保障,而不能像传统IT信息化建设一样找厂商买一个套件或者单纯起一个外包项目的方式。数据中台一定要跟业务之间形成一个闭环,通过业务的不断滋养,驱动数据中台进行持续的服务创新。最后,通过数据中台的建设,我们可以实现数据资产管理和数据治理流程的在线化,使得建设团队的人才的培养和知识的传承能够在线的完成。
上面这些总结也是9月份云栖大会有场数据智能专场论坛上,袋鼠云CTO分享给大家的,很精辟。
现场他们还分享了茅台的数据中台案例,目前袋鼠云已经将中国茅台之前由两个独立方案供应商实施构建的PC端网站与APP数据完全打通,帮助茅台云商实现双中台战略的落地。通过首期数据中台建设,已经帮助中国茅台实现了数据的基础架构和部分数据化运营场景的落地,这个案例在业内还是很有参考性。数据中台的重要性,也可见一斑。
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