[@饭娱咖啡][¥20]对于慢sql有没有什么比较实用的诊断和处理方法？

使用可以考虑使用数据库自治服务， 支持阿里云数据库，线下自建，他云数据库， 支持慢SQL诊断和优化建议哦 https://www.aliyun.com/product/hdm?spm=5176.10695662.1169826.1.5bec2e00YHBiuW

explain sql

index table 欄位

show profile，查看执行时间长的sql具体哪里时间过长

test

检查系统资源，看硬件（CPU，内存，硬盘，网络）使用率是否很高，哪些高？再去对应处理查询语句优化。

从技术上来看，看执行计划，到底是哪里慢。看看sql是否走了索引，分区字段是否有用等等。还有对于一些过滤条件，无需获取的数据可以先过滤后关联。其实终极优化，就是优化需求！

诊断容易，开个慢日志。 处理是综合性内容，需要基础扎实，基础越扎实越有帮助，没有快捷方式。

分段，逐个排查影响性能的关联表，定位后再决定是加索引还是改sql

阿里云的RDS中就可以查询到慢SQL,然后你找到慢sql， 1 一般是建立索引， 2,然后就是优化sql语句，尽量一次少查一些东西 3，分表查询，一次查询内容不宜过多，采用分表一次展现5行数据

将慢SQL拿出来进行优化

优化下sql

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如果是RDS的话，可以借助阿里云RDS控制台的CloudDBA的”问题诊断“工具，界面上有个”CPU“。业务的慢SQL生成的会话都能在这里查看到，一般会导致CPU负载过高，根据实际情况进行清理。而“慢SQL”页面，这里可查询具体的慢SQL语句，一般慢SQL产生因没有做索引，尽量避免全表扫描，尤其表数据大的时候更是如此。

如果用阿里云产品的话，有很方便的慢日志分析工具; RDS/PolarDB自带的工具很不错, 分析报告可以一键生成; 阿里云的HDM产品还可以支持自建数据库的分析.

配置慢查询
可以用explain查看索引使用情况

跟踪SQL语句优化吧，尽量不要用join、in、全like等等

1.查看慢sql日志
2.字段索引或者sql语句条件

test

1. explain检查sql执行复杂度
2. 建议先求子集，再做union

1、针对数据库层面的监控
2、针对程序层面的监控，比如jvm监控每个方法的执行时间等