Data Agent（数据代理）是人工智能与数据处理结合的新兴产物，它可以理解为具备自主数据处理能力、能模拟人类数据操作逻辑的智能程序。简单来说，它就像一位“自动化的数据助手”，能自主完成数据收集、清洗、分析、甚至决策支持等一系列任务，无需人工逐步骤干预。 Data Agent 能帮我们完成什么？ 它的核心价值在于解放人力从重复、低效的数据工作中，同时提升数据处理的准确性和时效性，具体应用场...
ODPS（开放数据处理服务）作为一款大数据处理平台，自诞生以来已经为众多企业和开发者提供了强大的分布式计算和数据存储能力。随着人工智能技术的发展，尤其是AI模型从“算力驱动”向“数据驱动”的转变，ODPS在未来15年面临着新的机遇与挑战。 ODPS平台融合Data和AI双引擎，基础设施层整合阿里云核心资源，保障架构稳定运行；计算服务层实现Data和AI深度融合，如MaxCompute结合大模...
当向量检索脱下“技术外衣”：阿里云Milvus的平民化革命 在AI圈混久了，总会听到两类抱怨：技术派说“好工具太难用”，业务派说“想用不会用”。阿里云Milvus的出现，像给这道鸿沟搭了座桥——它让向量检索从“少数人的玩具”变成了“多数人的工具”，这种“平民化”的转变，或许比性能参数更值得说道。 一、不用懂算法，也能玩转多模态 帮朋友的服装工作室搭过检索系统，此前最大的坎是“技术门槛”。设计...
1.如何配置 Project Rules？ 官方已经给出了很详细的配置方法，基本上都是一个套路,在IDE编辑器的设置页面里找到Ｌｉｎｇｍａ->AI规则->启用->编辑,输入你要配置的内容,即可配置成功,如下图所示: 2.Project Rules 你是一名资深全栈Python工程师，严格遵循PEP8规范，精通DRY/KISS/YAGNI原则，熟悉OWASP安全最佳实践。擅长将任务拆解为最小单...
除了云栖工坊当前可能提供的动手活动场景，我相信许多技术爱好者、学生以及专业人士还会期待以下一些实操场景： 物联网（IoT）项目实战：随着物联网技术的飞速发展，参与者可以期待更多关于智能家居、智慧城市、工业物联网等实际项目的搭建与调试。通过动手组装传感器、控制器、云平台对接等，深入理解物联网技术的核心原理和应用。 人工智能与机器学习应用：包括但不限于图像识别、自然语言处理、智能推荐系统等项目的...
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