试用阿里云搭建MySQL心得

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 本人因初学MySQL,要运用阿里云服务器建库来增进学习深度。在大学期间学习JAVA时,也发现随着学习的深入,要使用的编程技术愈来愈多,而使用阿里云无疑是为了高级编程垫好平台。在熟悉sql语句和JDBC、JavaWeb以及Mybatis过程中,云服务给我提供了莫大的帮助!

刚开始选配阿里云配置时,我发现阿里云的传输、加载速度比其他云快很多,性价比还是很高的。阿里网盘依靠阿里云领先全球的数据校验、冗余存储和分布式存储技术,存储在云端的文件安全又可靠;而且阿里云的用户个性化很强,满足了我很多需求,用起来特别顺手。在我为我的云服务器配置端口3306后,也是成功的开始了我的阿里云体验之旅。

对于一个初学者来说,我觉得阿里云的售后服务特别到位。它的售后服务响应特别快,无论是什么样的问题都可以得到响应。Restful接口具有简单易用的特点,能有效轻松实现脚本化的管理。之前将tomcat搭配在云服务器上时,也是通过给售后反馈提出疑问,售后能耐心的解答我的疑问并提供一些技巧。学习MySQL的添删改查语句时,云服务器创建连接和响应结果的速率还是可以的。我用的是2核2G的,如果使用更高的配置,它也会更快。
对于JSP的前后端开发,繁琐的语句效率确实很低,所以我使用云服务器加tomcat实现前后端分离技术,这样不仅加大了学习开发的效率,也让我的代码更加简洁明了,思想也更加清晰,为我后期的代码习惯思想打下良好的基础。

我简单描述一下我的阿里云使用流程:
一、个性化设置
阿里云根据个人需要选合适的云服务器,选好cpu、内存、带宽,地域,这四个是主要的。其他可以默认选择。
二、登陆控制台
输入账号密码,进去看到服务界面,新手可能不容易看懂。点击左侧菜单,点击云服务器,再点击实例,在左上角选择区域(一定要选对地域才能看到服务器),这时你会看到服务器信息了。大家不要看这里这么多信息,对我们有用的其实只有几个而已,别的都不用看。
更多信息大家可以参阅云服务器配置帮助文档,我在这里只是简单为大家描述大概过程,希望对你有用。

下面我来展示一下我的搭建MySQL流程,希望对和我一样的MySQL初学者有所帮助,也请各位指出我的缺漏和错误,感谢!

首先下载一个XshellXftp,我们需要在Xshell上装好环境,而Xftp是方便我们传输tomcat文件。然后在Xshell新建一个会话,用你的阿里云服务器账号连接云端,用户名为root并设置好密码(尽量复杂)。
下面展示环境安装的步骤:

1. yum安装gcc相关环境(需要确保 虚拟机可以上外网 )
语句:yum -y install gcc
语句:yum -y install gcc-c++

2. 卸载旧版本,没有安装过忽略
语句:yum remove docker \docker-client \ docker-client-latest \ docker-common \ docker-latest \ docker-latest-logrotate \ docker-logrotate \ docker-engine

3. 安装需要的软件包
语句:yum install -y yum-utils

4. 设置国内镜像仓库
语句:yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

5. 更新仓库索引列表
语句:yum makecache fast

6. 安装Docker CE
语句:yum -y install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

7. 启动Docker
语句:systemctl start docker

8. 测试命令
语句:docker version
语句:docker images

9. 拉取mysql镜像
语句:docker pull mysql:5.7.35
语句:docker run -d -p 3306:3306 -v /user/local/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d
-v /usr/local/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=密码
-e TZ=Asia/Shanghai --name mysql01 8a8a506ccfdc

最后显示下面代码效果即成功!
Welcome to Alibaba Cloud Elastic Compute Service !

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