【1. 快速排序】

简介: 思路:> 1. 确定分界点:q[l] , q[(1 + r)/2] , q[r] , 随机> 2. 调整区间的范围:使得在`分界点左侧是数都<= x`, `分界点右侧的数都>= x `(`重点处理`)

快速排序

1661149018439.png

## 思路:

  1. 确定分界点:q[l] , q[(1 + r)/2] , q[r] , 随机
  2. 调整区间的范围:使得在分界点左侧是数都<= x, 分界点右侧的数都>= x (重点处理)
  3. 递归处理左右俩段

方法1:暴力方法实现思路

  1. 创建俩个数组a[ ] , b[ ]
  2. 遍历q[l ~ r] , 如果当前的 q[i] <= x ,就插入到数组 a[ ] 中,如果当前的q[i] >= x , 就插入到数组b[]中。
  3. 将a[ ]中的数放到q[ ]中,然后将b[ ]中的数放到q[ ]中,此时q[ ]当中的数就是有序的。

特点:

  1. 需要用到俩个额外空间a[ ] , b[ ]
  2. 时间复杂度仍然是O(n)

方法2:双指针实现思路

  1. 俩个指针 i , j 一个指向左边,另一个指向右边,俩个指针同时往中间走
  2. 只要 i < x ,此时 i 往移动一位,直到碰到 i >= x ,此时 i 停止移动,开始移动 j ,只要 j > x, j 就往移动一位, 直到 j <= x ,此时 j 停止移动。交换 i 和 j 的值后,指针都向中间移动一位
  3. 直到 i 和 j 相遇或穿过为止。此时 i 左边的数都 <= x , j 右边的数都 >= x。
  4. 将左边的数和右边的数,分别继续递归,重复上述步骤。

举例

1661149043017.png

在这里插入图片描述

题目

给定你一个长度为 n 的整数数列。
请你使用快速排序对这个数列按照从小到大进行排序。
并将排好序的数列按顺序输出。
<br/>
输入格式
输入共两行,第一行包含整数 n。
第二行包含 n 个整数(所有整数均在 1∼109 范围内),表示整个数列。
<br/>
输出格式
输出共一行,包含 n 个整数,表示排好序的数列。
<br/>
数据范围
1 ≤ n ≤ 100000
<br/>
输入样例:

5
3 1 2 4 5
AI 代码解读

输出样例:

1 2 3 4 5
AI 代码解读

代码

#include <iostream>
using namespace std;
const int N = 1e6 + 10;
int n;
int q[N];

void quick_sort(int q[], int l, int r)
{
if (l >= r) return;
 int x = q[(l + r) / 2], i = l -1 ,j = r + 1;      //设置分界点
  while (i < j)                                    //循环遍历,当i 与 j 重合或者交叉则退出
   {
       do i ++; while (q[i] < x);
       do j --; while (q[j] > x); 
       if (i < j) swap(q[i], q[j]);
     } 
     quick_sort(q, l ,j);                          //分别递归俩边
     quick_sort(q, j + 1, r);
}

int main()
 {
     int i;
     scanf("%d", &n);
     for (i = 0; i < n; i ++) scanf("%d", &q[i]);
     
     quick_sort(q, 0, n - 1);
     
     for (i = 0; i < n; i ++) printf("%d ", q[i]);
     return 0;
}
AI 代码解读

中间除了使用do while,还可以使用while循环

void quick_sort(int array[], int low, int high)
{
     int i = low; 
     int j = high;
     if(i >= j) 
     {
         return;
     }
    int temp = array[low];
    while(i <= j) 
    {
         while(array[j] >= temp && i < j)
         {
                   j--;
         }
         while(array[i] <= temp && i < j) 
         {
                     i++;
         }
        if(i < j) 
         {
            swap(array[i], array[j]);
            }
    }
     //将基准temp放于自己的位置,(第i个位置)
   swap(array[low], array[i]);
   quick_sort(array, low, i - 1);
   quick_sort(array, i + 1, high);
}
AI 代码解读
目录
打赏
0
0
0
0
1
分享
相关文章
秒级生图,SDXL-turbo、LCM-SDXL魔搭社区最佳实践
最近一个月,快速生图成为文生图领域的热点,其中比较典型的两种方式的代表模型分别为SDXL-turbo 和 LCM-SDXL。
实时计算Flink评测
本文介绍了Flink在实时计算领域的应用实践及核心功能评估,涵盖用户行为分析、电商羊毛党识别、实时销售数据分析三大场景,展示了Flink在处理实时数据流时的高效性、准确性和可靠性。同时,文章还深入探讨了Flink的统一数据处理、事件驱动处理、高容错性、高性能低延迟、灵活窗口操作及丰富API等核心功能,并指出了其优势与待改进之处,为用户提供全面的参考。
访问kubernetes CRD的几种方式
访问kubernetes CRD的几种方式
109 1
C语言 : 将一句话的单词进行倒置(逆序)
C语言 : 将一句话的单词进行倒置(逆序)
142 0
【CIKM 2023】扩散模型加速采样算法OLSS,大幅提升模型推理速度
近日,阿里云人工智能平台 PAI与华东师范大学陈岑副教授团队合作在深度学习顶级会议 CIKM 2023 上发表 OLSS (Optimal Linear Subspace Search) 算法,这是一种针对扩散模型的采样加速算法。在这篇论文中,扩散模型加速算法的本质被建模成线性子空间的扩张过程,给出了目前方法的统一分析,并基于此设计了新的加速算法,大幅度提升了扩散模型的生成速度。
深入理解 Laravel 的 ORM:Eloquent
【8月更文挑战第31天】
307 0
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等

登录插画

登录以查看您的控制台资源

管理云资源
状态一览
快捷访问