每日一题 | LeetCode 454 四数相加Ⅱ

简介: 每日一题 | LeetCode 454 四数相加Ⅱ

每日一题 | LeetCode  454 四数相加Ⅱ

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题意

给你四个整数数组nums1nums2nums3 nums4 ,数组长度都是n,请你计算有多少个元组 (i, j, k, l) 能满足:

  • 0 <= i, j, k, l < n
  • nums1[i] + nums2[j] + nums3[k] +   nums4[l] == 0

示例

示例 1:

输入:nums1 = [1,2], nums2 = [-2,-1], nums3 = [-1,2], nums4 = [0,2]
输出:2
解释:
两个元组如下:
1. (0, 0, 0, 1) -> nums1[0] + nums2[0] + nums3[0] + nums4[1] = 1 + (-2) + (-1) + 2 = 0
2. (1, 1, 0, 0) -> nums1[1] + nums2[1] + nums3[0] + nums4[0] = 2 + (-1) + (-1) + 0 = 0
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示例 2:

输入:nums1 = [0], nums2 = [0], nums3 = [0], nums4 = [0]
输出:1
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题目解析

难度:中等

【三数之和】中写过,它的最优解是“排序 + 双指针”,强行用哈希解是为了练习哈希,为了不超时需要对各种细节的处理将难度拔高了一个 level,纯粹是吃饱了撑的自己搞自己。

而本道题则是哈希解法的亲儿子,有 4 个独立的数组,只要找出nums[i] + nums[j] + nums[k] + nums[l] = 0,同时题目也没要求找出不重复的四元组,这就不需要考虑去重,在难度上降了不少。

这道题知道了用哈希还不够,还需要做一下小处理。

不知大家还记不记得【两数之和】,遍历 nums 数组,对于当前元素nums[i],查询哈希表中是否存在 target - nums[i]

四数相加Ⅱ的解法可以将四数分为两组,即 “分组 + 哈希 ”

  • 初始化哈希表。 分组:nums1 和 nums2 一组,nums3 和 nums4 一组。 分别对nums1 和 nums2  
  • 进行遍历,将所有 nums1 和 nums2的值的和作为哈希表的key,和的次数作为哈希表的value
  • 分别对 nums3 和 nums4进行遍历,若 -(nums1[k] + nums4[l])在哈希表中,则四元组次数 +hash[-(nums3[k]+nums4[l])] 次。

代码讲解

Python版本

class Solution:
    def fourSumCount(self, nums1: List[int], nums2: List[int], nums3: List[int], nums4: List[int]) -> int:
        # 初始化哈希表
        hash = {}
        cnt = 0
        # 首先存储前两个数组之和
        for n1 in nums1:
            for n2 in nums2:
                # 如果在哈希表中,则对应哈希值 +1
                if n1 + n2 in hash:
                    hash[n1 + n2] += 1
                # 如果不在哈希表中,放入哈希表
                else:
                    hash[n1 + n2] = 1
        # 统计剩余两个数组的和,在哈希表中找是否存在相加为 0 的情况。
        for n3 in nums3:
            for n4 in nums4:
                if -(n3 + n4) in hash:
                    cnt += hash[-(n3 + n4)]
        return cnt
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Java版本

class Solution {
    public int fourSumCount(int[] nums1, int[] nums2, int[] nums3, int[] nums4) {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        int temp;
        int res = 0;
        //统计两个数组中的元素之和,同时统计出现的次数,放入map
        for (int i : nums1) {
            for (int j : nums2) {
                temp = i + j;
                if (map.containsKey(temp)) {
                    map.put(temp, map.get(temp) + 1);
                } else {
                    map.put(temp, 1);
                }
            }
        }
        //统计剩余的两个元素的和,在map中找是否存在相加为0的情况,同时记录次数
        for (int i : nums3) {
            for (int j : nums4) {
                temp = i + j;
                if (map.containsKey(0 - temp)) {
                    res += map.get(0 - temp);
                }
            }
        }
        return res;
    }
}


作者:武师叔

链接:https://juejin.cn/post/7105030373578375205

来源:稀土掘金

著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

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