容器编排的需要
容器技术的代表就是docker，关于docker可以参考之前的文章《都9102年了，还没听过docker？5分钟带你了解docker的前世今生！》，此处不再赘述
docker在单机上使用方便快捷，但在集群中表现如何呢？假设现在有5个节点，每个节点中都装有docker，现在要部署一个应用，要求要10个副本，有如下做法：
- 在5个节点上随机分配
- 平均分配，每台节点分配2个，
- 根据不同节点的负载状态分配，负载低的优先分配
无论选择哪种方法都需要执行相同docker run命令10遍，如果是最后一种做法还需要挨个检查每个节点的负载，这种问题叫做不利于自动装箱
如果以后增加了1个副本还需要再重复上面的动作，如果增加10个呢？增加100个呢？人为去操作那就有点难受了，这种问题叫做不利于水平扩容与缩容，简称水平扩缩
如果现在要变更版本，更新或者回滚，需要停止容器，然后替换新版本镜像，再启动，这样的操作每个副本都要来一次，如果副本太多，简直是噩梦，这种问题叫做不利于自动化上线和回滚
如果现在一个容器停止运行了，docker的重启策略会将它拉起来继续运行，这没什么问题，如果节点宕机了呢？上面的所有容器都停止了，docker重启策略就没用了，这样副本的数量就会减少，这个问题叫做不能自我修复
假设需要负载均衡，那么得新增一个节点安装负载均衡器，并且配置5个节点的IP和端口，前提是容器的端口要映射到主机端口，而且容器之前网络是隔离的，不能相互访问，维护成本高，这个问题叫不利于服务发现与负载均衡
上面的这些操作，就是容器编排，既然存在如上问题，那么就需要一个技术进行自动化编排，这个技术就是K8S，K8S即kubernetes
项目Github地址：
https://github.com/kubernetes/kubernetes
根据官网描述，它有如下功能
