预约直播 | 基于预训练模型的自然语言处理及EasyNLP算法框架

本文涉及的产品
模型在线服务 PAI-EAS,A10/V100等 500元 1个月
交互式建模 PAI-DSW,每月250计算时 3个月
模型训练 PAI-DLC,100CU*H 3个月
简介: 阿里云AI技术分享会第三期《基于预训练模型的自然语言处理及EasyNLP算法框架》将在2022年08月24日晚18:00-18:30直播,精彩不容错过!


点击查看直播回放


一、分享议题:

基于预训练模型的自然语言处理及EasyNLP算法框架


二、直播时间:

2022年08月24日(周三)18:00-18:30


三、 议题介绍:

此次分享将深入介绍预训练语言模型的研究进展以及各种下游自然语言理解的应用;为了解决大模型落地难问题,重点展示多种知识蒸馏、基于Prompt的小样本学习等前沿自然语言处理技术。此外,在构建预训练语言模型基础上,我们进一步介绍融入多模态知识的预训练模型,用于各种文图理解和生成任务。基于上述内容,将会介绍开源算法框架EasyNLP,从黑盒化的AppZoo模式和白盒化的Python模式分别展现EasyNLP的使用方式和功能。


四、讲师介绍

汪诚愚,阿里巴巴高级算法工程师

在阿里云机器学习平台(PAI)从事深度学习算法的研发,主要研究兴趣包括自然语言处理、多模态信息处理、迁移学习、小样本学习等,在ACL、KDD、SIGIR、WWW、AAAI、TKDE、CIKM、SDM、EMNLP等国际会议和期刊上发表研究论文60余篇。

欢迎扫描二维码进群,预约参与观看直播,同技术大牛、同行小伙伴们一起交流分享心得!

相关实践学习
使用PAI+LLaMA Factory微调Qwen2-VL模型,搭建文旅领域知识问答机器人
使用PAI和LLaMA Factory框架,基于全参方法微调 Qwen2-VL模型,使其能够进行文旅领域知识问答,同时通过人工测试验证了微调的效果。
机器学习概览及常见算法
机器学习(Machine Learning, ML)是人工智能的核心,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能,它是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域。 本课程将带你入门机器学习,掌握机器学习的概念和常用的算法。
相关文章
|
4月前
|
人工智能 自然语言处理 算法
算法及模型合规:刻不容缓的企业行动指南
随着AI技术迅猛发展,算法与模型成为企业数字化转型的核心。然而,国家密集出台多项法规,如《人工智能生成合成内容标识办法》等,并开展“清朗·整治AI技术滥用”专项行动,标志着AI监管进入严格阶段。算法备案从“可选项”变为“必选项”,未合规可能面临罚款甚至刑事责任。同时,多地提供备案奖励政策,合规既是规避风险的需要,也是把握政策红利和市场信任的机遇。企业需系统规划合规工作,从被动应对转向主动引领,以适应AI时代的挑战与机遇。
|
5月前
|
机器学习/深度学习 存储 算法
18个常用的强化学习算法整理:从基础方法到高级模型的理论技术与代码实现
本文系统讲解从基本强化学习方法到高级技术(如PPO、A3C、PlaNet等)的实现原理与编码过程,旨在通过理论结合代码的方式,构建对强化学习算法的全面理解。
514 10
18个常用的强化学习算法整理:从基础方法到高级模型的理论技术与代码实现
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI训练师入行指南(三):机器学习算法和模型架构选择
从淘金到雕琢,将原始数据炼成智能珠宝!本文带您走进数字珠宝工坊,用算法工具打磨数据金砂。从基础的经典算法到精密的深度学习模型,结合电商、医疗、金融等场景实战,手把手教您选择合适工具,打造价值连城的智能应用。掌握AutoML改装套件与模型蒸馏术,让复杂问题迎刃而解。握紧算法刻刀,为数字世界雕刻文明!
199 6
|
6月前
|
算法 数据挖掘 数据安全/隐私保护
基于CS模型和CV模型的多目标协同滤波跟踪算法matlab仿真
本项目基于CS模型和CV模型的多目标协同滤波跟踪算法,旨在提高复杂场景下多个移动目标的跟踪精度和鲁棒性。通过融合目标间的关系和数据关联性,优化跟踪结果。程序在MATLAB2022A上运行,展示了真实轨迹与滤波轨迹的对比、位置及速度误差均值和均方误差等关键指标。核心代码包括对目标轨迹、速度及误差的详细绘图分析,验证了算法的有效性。该算法结合CS模型的初步聚类和CV模型的投票机制,增强了目标状态估计的准确性,尤其适用于遮挡、重叠和快速运动等复杂场景。
|
7月前
|
机器学习/深度学习 算法
扩散模型=进化算法!生物学大佬用数学揭示本质
在机器学习与生物学交叉领域,Tufts和Harvard大学研究人员揭示了扩散模型与进化算法的深刻联系。研究表明,扩散模型本质上是一种进化算法,通过逐步去噪生成数据点,类似于进化中的变异和选择机制。这一发现不仅在理论上具有重要意义,还提出了扩散进化方法,能够高效识别多解、处理高维复杂参数空间,并显著减少计算步骤,为图像生成、视频合成及神经网络优化等应用带来广泛潜力。论文地址:https://arxiv.org/pdf/2410.02543。
184 21
|
7月前
|
人工智能 算法 搜索推荐
单纯接入第三方模型就无需算法备案了么?
随着人工智能的发展,企业接入第三方模型提升业务能力的现象日益普遍,但算法备案问题引发诸多讨论。根据相关法规,无论使用自研或第三方模型,只要涉及向中国境内公众提供算法推荐服务,企业均需履行备案义务。这不仅因为服务性质未变,风险依然存在,也符合监管要求。备案内容涵盖模型基本信息、算法优化目标等,且需动态管理。未备案可能面临法律和运营风险。建议企业提前规划、合规管理和积极沟通,确保合法合规运营。
|
8月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
机器学习算法的优化与改进:提升模型性能的策略与方法
机器学习算法的优化与改进:提升模型性能的策略与方法
1328 13
机器学习算法的优化与改进:提升模型性能的策略与方法
|
9月前
|
人工智能 自然语言处理 PyTorch
BrushEdit:腾讯和北京大学联合推出的图像编辑框架,通过自然语言指令实现对图像的编辑和修复
BrushEdit是由腾讯、北京大学等机构联合推出的先进图像编辑框架,结合多模态大型语言模型和双分支图像修复模型,支持基于指令引导的图像编辑和修复。
189 12
BrushEdit:腾讯和北京大学联合推出的图像编辑框架,通过自然语言指令实现对图像的编辑和修复
|
9月前
|
数据采集 人工智能 自然语言处理
Midscene.js:AI 驱动的 UI 自动化测试框架,支持自然语言交互,生成可视化报告
Midscene.js 是一款基于 AI 技术的 UI 自动化测试框架,通过自然语言交互简化测试流程,支持动作执行、数据查询和页面断言,提供可视化报告,适用于多种应用场景。
2326 1
Midscene.js:AI 驱动的 UI 自动化测试框架,支持自然语言交互,生成可视化报告
|
7月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
生成式 AI 大语言模型(LLMs)核心算法及源码解析:预训练篇
生成式 AI 大语言模型(LLMs)核心算法及源码解析:预训练篇
1039 0